回归方程化成标准化变量的回归方程

如果我们已经有了一个回归方程，其中自变量和因变量都是原始数据，那么将其转化为标准化变量的回归方程需要执行以下步骤：

1. 对所有自变量和因变量进行标准化处理，将它们转化为均值为0，方差为1的变量。

2. 使用标准化后的变量重新拟合回归模型，得到标准化变量的回归系数。

3. 使用标准化变量的回归系数和标准化后的自变量对于标准化的因变量进行预测。

4. 如果需要，将预测结果转化回原始数据的尺度。

标准化变量的回归方程的形式为：

Y_std = β0 + β1*X1_std + β2*X2_std + ... + βp*Xp_std

其中，Y_std 是标准化后的因变量，X1_std、X2_std 等是标准化后的自变量，β0、β1、β2 等是标准化回归系数。