python3里面if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

if cv2.waitKey(1)是OpenCV库中的一个函数，用于等待用户按下键盘上的某个键。它的参数表示等待时间（以毫秒为单位），如果在等待时间内有键按下，则返回该键的ASCII码，否则返回-1。在Python 3中，cv2.waitKey(1)返回的值是一个整数（或-1），可以用于判断用户是否按下了某个键。例如，下面的代码将等待用户按下'q'键才会退出：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

当用户按下键盘上的'q'键时，cv2.waitKey(1)将返回该键的ASCII码（113），程序会跳出循环，释放摄像头，并关闭窗口。

相关问题

import cv2 import subprocess # 捕获摄像头视频流 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() # 显示摄像头视野视频流 cv2.imshow('frame', frame) # 按下空格键采集一张图片 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(' '): # 将帧保存为临时文件 temp_file = "temp.jpg" cv2.imwrite(temp_file, frame) # 调用detect.py文件并将临时文件作为输入 result = subprocess.run(['python', 'path/to/detect.py', '--source', temp_file], capture_output=True) # 打印输出结果 print(result.stdout.decode('utf-8')) # 按下q键退出程序 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并关闭窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() 介绍一下这个程序是怎么实现的

这是一个使用 Python 和 OpenCV 库实现的摄像头实时检测程序。首先，程序通过 `cv2.VideoCapture(0)` 打开摄像头并捕获视频流，然后进入一个无限循环，不断读取摄像头数据并在窗口中显示视频流。当用户按下空格键时，程序将当前帧保存为临时文件，并调用 `subprocess.run()` 函数执行另一个 Python 脚本 `detect.py` 来处理这个临时文件。`subprocess.run()` 函数会返回执行结果，程序将其输出到控制台。最后，当用户按下 'q' 键时，程序退出循环，释放摄像头并关闭窗口。

使用 if cv2.waitKey(1) & ord =='q'： break 语句 按了q之后画面就卡住不动 而且关不掉

你的代码中出现了一个小错误。应该使用 `ord('q')` 而不是 `ord == 'q'` 来判断按键是否为 'q'。

下面是修改后的代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以在按下 'q' 键时退出程序了。