data = list(JobInfo.objects.all())代码解释

这段代码是通过 Django 的 ORM（对象关系映射）框架来查询数据库中 JobInfo 模型的所有数据，并将查询结果存储在一个列表中。具体解释如下：

- `JobInfo` 是一个 Django 模型，它对应着数据库中的一张表，通过该模型可以对表中的数据进行增、删、改、查等操作。
- `objects` 是模型的一个属性，它提供了数据库操作相关的方法，如 all()、filter()、get() 等。
- `all()` 是 objects 的一个方法，它返回该模型对应的表中的所有数据，即查询出 JobInfo 表中的所有数据。
- `list()` 是 Python 内置的一个函数，它将一个可迭代对象转换为列表。在这里，我们将查询结果转换为列表，方便后续处理。

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def getCompanyPie(type): if type == 'all': jobs = JobInfo.objects.all() else: jobs = JobInfo.objects.filter(type=type) addressData = {} for i in jobs: if addressData.get(i.address, -1) == -1: addressData[i.address] = 1 else: addressData[i.address] += 1 result = [] for key, valye in addressData.items(): result.append({ 'name': key, 'value': valye }) return result[:57]解释代码

这段代码是一个 Django 程序，用于获取一个职位信息的饼图数据。其中，参数 `type` 表示职位类型。如果 `type` 为 `'all'`，则获取所有职位信息；否则，获取指定类型的职位信息。然后，程序遍历职位信息，统计每个地址对应的职位数量，并将结果存储在 `addressData` 字典中。若某个地址在字典中不存在，则将其初始值设为 1；否则，将其值加 1。最后，程序将 `addressData` 字典转换成一个列表 `result`，其中每个元素都是一个字典，表示一个地址及其对应的职位数量。由于饼图最多只能显示 57 个数据项，因此程序返回 `result` 列表中前 57 个元素。

def getPageData(): jobs = JobInfo.objects.all() typesData = [] for i in jobs: typesData.append(i.type) return list(set(typesData))解释代码

这段代码的主要作用是获取数据库中所有职位信息的类型数据，并将其去重后返回一个列表。具体来说，代码首先使用`JobInfo.objects.all()`来获取数据库中所有职位信息的QuerySet对象，然后遍历QuerySet对象中的每个职位信息对象，将每个职位信息对象的类型属性添加到一个列表中。最后通过`set()`函数将列表中的重复元素去除，再通过`list()`函数将集合转换为列表并返回。这个函数可以用来为网页提供职位类型选项。