口罩佩戴检测界面python
时间: 2023-10-31 12:59:05 浏览: 43
实现口罩佩戴检测需要涉及图像处理和人脸识别技术。下面是一个基于Python的简单示例代码,可以实现从摄像头获取视频流,检测人脸并判断佩戴口罩的情况。
```python
import cv2
# 加载人脸检测器和口罩检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
mask_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_mask.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
# 转换成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 循环处理每个人脸
for (x, y, w, h) in faces:
# 在人脸所在区域绘制矩形框
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 提取人脸图像
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = frame[y:y+h, x:x+w]
# 检测口罩
masks = mask_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.3, 5)
# 如果检测到口罩,绘制绿色矩形框
# 否则绘制红色矩形框
if len(masks) > 0:
for (mx, my, mw, mh) in masks:
cv2.rectangle(roi_color, (mx, my), (mx+mw, my+mh), (0, 255, 0), 2)
else:
cv2.rectangle(roi_color, (0, 0), (w, h), (0, 0, 255), 2)
# 显示视频帧
cv2.imshow('frame', frame)
# 按q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的算法和更准确的口罩检测器。