nanodet-plus backbone
时间: 2024-05-17 07:19:42 浏览: 14
NanoDet-Plus backbone是一种轻量级的神经网络架构,用于目标检测任务。它是在NanoDet的基础上进行改进的,主要包括使用了更强大的骨干网络(backbone),即HRNet作为特征提取器,同时还增加了更多的特征层以提高检测精度。NanoDet-Plus backbone的优势在于具有较高的检测精度和较低的计算成本,适用于在边缘设备上进行实时目标检测。
相关问题
involution-based backbone
Involution-based backbone是一种新型的卷积神经网络结构,它采用了一种名为Involution的新型卷积算法来替代传统的卷积算法。相比于传统的卷积算法,Involution算法能够在保持较高精度的同时,大幅度减少计算量和参数量,从而提高模型的效率。Involution-based backbone已经被应用于许多计算机视觉任务中,取得了良好的效果。
``` python train.py --backbone net201 --batch_size 32 --epochs 2000```什么意思
这是一个Python程序的命令行启动参数,它指定了一些训练神经网络的相关参数。具体来说,它表示使用net201作为主干网络(backbone),每次训练32个样本(batch_size),进行2000个epoch的训练。其中,主干网络(backbone)是指深度学习网络的主要结构,它通常包含多个卷积层和池化层,用于提取输入数据的特征。batch_size指的是每次模型更新时使用的样本数,而epoch则是指将整个数据集全部遍历一遍所需要的次数。这些参数都是根据具体任务和数据集进行调整的。
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