霍夫曼编码例题c语言,哈夫曼树及哈夫曼编码的C程序实现(数据结构题)问题描述〕输入一个有n个叶结点的权值构造一棵哈夫曼树;(例如:n=8,权值为 5 29 7 8 14 23 3 11) 根据哈夫曼树...
时间: 2024-02-01 07:15:07 浏览: 109
哈夫曼树 基于C语言的数据结构代码
好的,这是一个经典的哈夫曼编码问题。以下是C语言实现的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_N 100
typedef struct Node {
int weight;
int parent, lchild, rchild;
} Node;
void select_min(Node *nodes, int n, int *p1, int *p2) {
int i, min1 = -1, min2 = -1;
for (i = 0; i < n; i++) {
if (nodes[i].parent == -1) {
if (min1 == -1 || nodes[i].weight < nodes[min1].weight) {
min2 = min1;
min1 = i;
} else if (min2 == -1 || nodes[i].weight < nodes[min2].weight) {
min2 = i;
}
}
}
*p1 = min1;
*p2 = min2;
}
void build_huffman_tree(Node *nodes, int n) {
int i, p1, p2;
for (i = 0; i < n * 2 - 1; i++) {
nodes[i].parent = nodes[i].lchild = nodes[i].rchild = -1;
}
for (i = n; i < n * 2 - 1; i++) {
select_min(nodes, i, &p1, &p2);
nodes[i].weight = nodes[p1].weight + nodes[p2].weight;
nodes[p1].parent = nodes[p2].parent = i;
nodes[i].lchild = p1;
nodes[i].rchild = p2;
}
}
void huffman_encoding(Node *nodes, int n, char **encoding) {
int i, j, p;
char *code = (char *) malloc(sizeof(char) * (n + 1));
code[n] = '\0';
for (i = 0; i < n; i++) {
p = i;
j = n - 1;
while (nodes[p].parent != -1) {
if (nodes[nodes[p].parent].lchild == p) {
code[--j] = '0';
} else {
code[--j] = '1';
}
p = nodes[p].parent;
}
encoding[i] = (char *) malloc(sizeof(char) * (n - j));
strcpy(encoding[i], &code[j]);
}
free(code);
}
void print_huffman_encoding(Node *nodes, int n, char **encoding) {
int i;
printf("Huffman encoding:\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%d: %s\n", nodes[i].weight, encoding[i]);
}
}
int main() {
int n, i;
Node nodes[MAX_N * 2 - 1];
char *encoding[MAX_N];
printf("Enter the number of leaf nodes:\n");
scanf("%d", &n);
printf("Enter the weights of the leaf nodes:\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &nodes[i].weight);
}
build_huffman_tree(nodes, n);
huffman_encoding(nodes, n, encoding);
print_huffman_encoding(nodes, n, encoding);
return 0;
}
```
首先定义了一个`Node`结构体表示哈夫曼树的结点,包含权值、父结点、左子结点和右子结点。`select_min`函数用于在未被选中的结点中选择权值最小的两个结点,通过传入指针修改`p1`和`p2`的值。`build_huffman_tree`函数用于构建哈夫曼树,先将所有结点的父结点、左子结点和右子结点初始化为-1,然后循环n到2n-2次,每次选择权值最小的两个未被选中的结点,将它们合并成一个新结点,并将它们的父结点、左子结点和右子结点设置为新结点的下标。`huffman_encoding`函数用于对每个叶结点进行哈夫曼编码,遍历从叶结点到根结点的路径,每次将0或1加入编码字符串中,直到到达根结点。最后打印出每个叶结点的权值和对应的编码。
这个程序的时间复杂度是O(n^2),可以通过优化`select_min`函数来达到O(nlogn)的时间复杂度。
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