用explain 为啥mysql 的insert 是全表扫描
时间: 2024-04-11 22:11:37 浏览: 12
我认为您可能误解了MySQL的EXPLAIN输出。在MySQL的EXPLAIN输出中,INSERT语句通常会显示为全表扫描(FULL SCAN),但这并不意味着实际上会扫描整个表。相反,这是因为MySQL在执行INSERT时需要锁定整个表,因此在EXPLAIN输出中显示为全表扫描。
当执行INSERT语句时,MySQL会获取一个表级锁,以确保不会有其他会话在同一时间修改该表。这意味着在执行INSERT操作期间,其他查询和插入操作将被阻塞,因为它们需要等待锁定释放。
在EXPLAIN输出中,全表扫描的标记只是一个提示,告诉您INSERT语句可能会对整个表进行锁定,而不是实际上执行了全表扫描。因此,不要将全表扫描的标记与实际的查询执行计划混淆。
相关问题
mysql的explain用法
MySQL中的EXPLAIN命令用于查看SQL语句的执行计划,通过分析执行计划,我们可以了解该SQL语句是否使用了索引、是否进行了全表扫描等。EXPLAIN命令可以模拟优化器执行SQL查询语句的过程,从而帮助我们了解MySQL如何处理用户的SQL语句。
使用EXPLAIN命令时,我们可以得到一些字段的含义,这些字段包括:
- id: 表示查询的顺序,如果有多个查询,则id的值会递增。
- select_type: 表示查询的类型,例如Simple表示简单查询,Subquery表示子查询。
- table: 表示查询的表名。
- type: 表示访问表的方式,常见的类型有ALL(全表扫描)和INDEX(使用索引)等。
- possible_keys: 表示可能使用的索引。
- key: 表示最终选择的索引。
- key_len: 表示索引字段的长度。
- ref: 表示与索引比较的参考值。
- rows: 表示查询结果的估计行数。
- Extra: 表示额外的信息,例如Using temporary表示需要使用临时表进行排序操作。
总之,EXPLAIN命令可以帮助我们了解MySQL处理SQL语句的过程,从而优化查询性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【MySQL】explain 用法详解](https://blog.csdn.net/Sunnyside_/article/details/115916038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Mysql explain 详细用法](https://blog.csdn.net/lipei1220/article/details/107927071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
mysql中explain详解
在MySQL中,EXPLAIN是一个关键字,用于查询SQL语句的执行计划和索引使用情况。使用EXPLAIN可以帮助我们了解MySQL如何处理我们的查询语句,并对查询进行优化。
EXPLAIN命令会返回一个包含12列信息的结果集。这些列包括:id,select_type,table,partitions,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,filtered,Extra。每一列都提供了有关查询执行的详细信息。
- id列表示查询的标识符,常用来区分查询的不同部分。
- select_type列表示查询的类型,例如简单查询、子查询、联合查询等。
- table列表示与查询相关的表名。
- partitions列表示查询涉及的分区信息。
- type列表示查询的访问类型,包括全表扫描、索引扫描、范围扫描等。
- possible_keys列表示可能用到的索引。
- key列表示实际使用的索引。
- key_len列表示索引的长度。
- ref列表示查询中使用的索引引用。
- rows列表示查询返回的行数估计值。
- filtered列表示查询结果的过滤率。
- Extra列提供了额外的信息,如是否使用了临时表、是否使用了文件排序等。
通过分析EXPLAIN的结果,我们可以判断查询是否使用了索引,是否存在全表扫描等问题,从而进行查询性能的优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mysql的explain详解](https://blog.csdn.net/weixin_44143114/article/details/118526637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL数据库:第十七章:Explain详解](https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/111881486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]