小波变换法码元速率测量matlab程序

以下是一个用于测量码元速率的 Matlab 程序，使用小波包分解实现：

% 小波包分解
wpt = wpdec(signal, 3, 'db6');

% 选择小波包系数
wpt_cfs = read(wpt, 'data');
wpt_cfs = wpt_cfs{4}(2:end);

% 对小波包系数进行阈值处理
thr = 0.3 * max(abs(wpt_cfs));
wpt_cfs(abs(wpt_cfs) < thr) = 0;

% 小波包重构
recon_sig = wprec(wpt, wpt_cfs);

% 计算码元速率
peak_idx = find(signal == max(signal), 1);
peak_time = (peak_idx - 1) / fs;
periods = findpeaks(recon_sig, 'MinPeakDistance', round(period_samples/2));
num_periods = length(periods);
symbol_rate = num_periods / peak_time;

该程序使用了 Matlab 自带的小波包分解和重构函数 `wpdec` 和 `wprec`。首先，将输入信号进行小波包分解，选择一个小波包系数用来进行阈值处理。阈值的选取需要根据实际信号的特点进行调整，这里使用了一个固定的阈值比例。对处理后的小波包系数进行小于阈值的值设置为0。然后，使用小波包重构函数 `wprec` 重构信号。最后，计算码元速率需要找到信号的峰值位置，以及重构后的信号中包含的周期数。在这里，我们使用 Matlab 自带的 `findpeaks` 函数来寻找重构后信号中的周期，并计算码元速率。

请注意，该程序需要根据实际信号的特点进行调整，包括小波包分解的层数、选取的小波包系数、阈值的选择等。