用python修改excel一列的格式
时间: 2023-07-27 22:30:28 浏览: 395
在Python中,可以使用pandas库来修改Excel中一列的格式。下面是一个简单的示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 修改列的格式
df['col_name'] = df['col_name'].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(x))
# 将修改后的数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('new_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
在上面的示例代码中,我们首先使用pd.read_excel函数读取Excel文件,并将数据存储在DataFrame中。然后,我们使用df['col_name'].apply函数对DataFrame中的一列进行操作。在本例中,我们使用lambda函数将列中的每个数字转换为保留两位小数的字符串格式。最后,我们使用pd.ExcelWriter和df.to_excel函数将修改后的数据写入新的Excel文件中。
需要注意的是,上述代码中的 `col_name` 需要替换成你需要修改的列的名称。另外,也可以根据需要修改lambda函数中的格式化字符串,以满足你的具体需求。
相关问题
python 更改excel每列列宽
你可以使用 `openpyxl` 库来修改 Excel 文件中每列的宽度。下面是一个示例代码,演示如何更改每列的列宽:
```python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active
# 设置每列的列宽
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']
widths = [15, 20, 25, 30]
for column, width in zip(columns, widths):
sheet.column_dimensions[column].width = width
# 保存工作簿
workbook.save('output.xlsx')
```
在上面的示例中,我们创建了一个新的工作簿,并选择了第一个工作表。然后,我们通过遍历每列并设置相应的列宽来更改每列的宽度。最后,我们将工作簿保存为名为 'output.xlsx' 的文件。
你可以根据需要调整 `columns` 和 `widths` 列表中的值来适应你的实际需求。
python 修改excel某一列数据
要修改Excel中某一列的数据,可以使用Python中的openpyxl库。下面是一个示例代码,假设要修改第一列的所有数据为1:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active
# 遍历第一列的所有单元格
for cell in worksheet['A']:
# 将单元格的值设置为1
cell.value = 1
# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example_modified.xlsx')
```
在上面的代码中,首先使用openpyxl库中的load_workbook()函数打开Excel文件。然后使用active属性获取第一个工作表。接下来使用'A'作为参数获取第一列的所有单元格,使用一个for循环遍历每个单元格,并将其值设置为1。最后使用save()函数保存修改后的Excel文件。注意,这个示例只是演示如何修改Excel中某一列的数据,实际应用中可能需要更复杂的逻辑。
阅读全文
相关推荐














