如何使用tensorflow加载ckpt模型

使用 TensorFlow 加载 ckpt 模型的步骤如下：

1. 创建一个 Saver 对象：

   saver = tf.train.Saver()

2. 初始化 TensorFlow 的 Session 对象：

   with tf.Session() as sess:

3. 使用 Saver 对象加载 ckpt 模型：

   saver.restore(sess, ckpt_path)

其中，ckpt_path 是 ckpt 模型的路径。

4. 获取模型中的变量：

   var1 = sess.run('var1:0')
   var2 = sess.run('var2:0')

其中，'var1:0' 和 'var2:0' 是变量的名称。

完整的代码示例：

import tensorflow as tf

# 创建 Saver 对象
saver = tf.train.Saver()

# 初始化 Session 对象
with tf.Session() as sess:
    # 使用 Saver 对象加载 ckpt 模型
    saver.restore(sess, "model.ckpt")

    # 获取模型中的变量
    var1 = sess.run('var1:0')
    var2 = sess.run('var2:0')

其中，"model.ckpt" 是 ckpt 模型的路径。