在mysql中自定义一个函数,如果warehouse表中有所在城市在福州的仓库,则把其仓库编号、所在城市和面积查询出来,否则输出“所在城市在福州的仓库”。
时间: 2024-05-13 13:18:40 浏览: 13
可以使用以下语句创建一个MySQL函数:
```
CREATE FUNCTION find_warehouse() RETURNS varchar(100)
BEGIN
DECLARE warehouse_id varchar(20);
DECLARE city varchar(20);
DECLARE area float;
SELECT warehouse_id, city, area INTO warehouse_id, city, area
FROM warehouse
WHERE city='福州';
IF warehouse_id IS NOT NULL THEN
RETURN CONCAT('仓库编号:', warehouse_id, ',所在城市:', city, ',面积:', area);
ELSE
RETURN '所在城市在福州的仓库';
END IF;
END;
```
这个函数名为`find_warehouse()`,当调用它时,它会查询`warehouse`表,如果存在所在城市在福州的仓库,则返回该仓库的仓库编号、所在城市和面积,否则返回“所在城市在福州的仓库”。你可以在查询中使用`SELECT find_warehouse();`来调用这个函数。
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(7)使用数据迁移工具Sqoop将MySQL数据导入到Hive;需要在hive中创建相同数据库和表吗
在使用 Sqoop 将 MySQL 数据导入到 Hive 之前,你需要在 Hive 中创建相同的数据库和表。这是因为 Sqoop 将数据导入到 Hive 表中,如果表不存在,Sqoop 将无法导入数据。
你可以使用以下命令在 Hive 中创建一个数据库:
```
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db;
```
这个命令将创建一个名为 `my_db` 的数据库,如果这个数据库已经存在,将不会重新创建。
接下来,你需要在 Hive 中创建一个表来存储从 MySQL 导入的数据。表结构应该与 MySQL 中的表结构相同,否则 Sqoop 将无法正常导入数据。你可以使用以下命令在 Hive 中创建一个表:
```
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
column1_name column1_type,
column2_name column2_type,
...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/my_db.db/my_table';
```
请注意以下几点:
- `my_table` 应该与 MySQL 表的名称相同。
- 列名和数据类型应该与 MySQL 中的表结构相同。
- `ROW FORMAT DELIMITED` 和 `FIELDS TERMINATED BY` 用于指定表中字段的分隔符,这里使用逗号作为分隔符。
- `STORED AS TEXTFILE` 用于指定表中数据的存储格式。
- `LOCATION` 用于指定表中数据的存储位置。
在创建表之后,你可以使用 Sqoop 将 MySQL 中的数据导入到 Hive 中的表中。以下是一个示例 Sqoop 命令:
```
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://mysql_host/my_db \
--username root \
--password root_password \
--table my_table \
--hive-import \
--hive-table my_table \
--create-hive-table \
--target-dir /user/hive/warehouse/my_db.db/my_table;
```
这个命令将从 MySQL 数据库中的 `my_table` 表中导入数据,并将其存储到 Hive 中的 `my_table` 表中。`--hive-import` 参数用于指定将数据导入到 Hive 中,`--hive-table` 参数用于指定 Hive 表的名称,`--create-hive-table` 参数用于在导入数据之前自动创建 Hive 表,`--target-dir` 参数用于指定存储数据的目录。
请注意,你需要替换示例命令中的数据库名称、用户名、密码以及存储位置等参数,以确保正确导入数据。
在星环TDH环境中,创建一个hive拉链表,并且,这个拉链表还是一个分区表
在星环TDH环境中创建一个Hive拉链表并且将其转换为分区表的步骤如下:
1. 首先,使用Hive创建一个新的表,该表将用于存储拉链数据。以下是创建表的示例代码:
```
CREATE TABLE my_lz_table (
id INT,
name STRING,
start_date DATE,
end_date DATE,
status STRING
) CLUSTERED BY (id) INTO 4 BUCKETS
STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true');
```
该表具有以下列:
- id:用于唯一标识每个记录的ID。
- name:名称字段。
- start_date:拉链记录的开始日期。
- end_date:拉链记录的结束日期。
- status:拉链记录的状态。
注意,该表使用了分桶和ORC存储格式,并启用了事务支持(transactional='true')。
2. 接下来,将表转换为分区表。以下是示例代码:
```
ALTER TABLE my_lz_table ADD PARTITION (year=2021, month=9);
```
此命令将在my_lz_table中创建一个新分区(year=2021, month=9)。
3. 在将数据插入表之前,需要在新分区中创建一个空文件夹。可以使用以下命令完成此操作:
```
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse/my_lz_table/year=2021/month=9
```
此命令将在HDFS上创建一个新文件夹,以存储my_lz_table中的year=2021, month=9分区数据。
4. 现在,可以将数据插入到表中。以下是示例代码:
```
INSERT INTO TABLE my_lz_table PARTITION (year=2021, month=9)
SELECT id, name, start_date, end_date, status
FROM my_source_table
WHERE year = 2021 AND month = 9;
```
此命令将从my_source_table中选择数据,然后将其插入到my_lz_table的year=2021, month=9分区中。
5. 如果需要添加更多分区,可以使用相同的步骤向表中添加新分区。
注意:拉链表是一种特殊的表,它需要在插入新记录时进行特殊处理。如果您想要将现有表转换为拉链表,请确保您了解如何处理插入和更新操作以及如何处理历史数据。
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