每个 spark 工程师都应该知道的五种 join 策略

1. 嵌套循环连接（Nested Loop Join）：这是最基本的连接策略，它将两个数据集中的每个元素进行比较，如果符合连接条件，则将它们合并。这种连接策略适用于小型数据集，但对于大型数据集来说，它的性能会非常低下。

2. 排序合并连接（Sort Merge Join）：这种连接策略需要对两个数据集进行排序，然后将它们合并。由于排序是一个非常耗时的操作，因此这种连接策略适用于较小的数据集。

3. 散列连接（Hash Join）：这种连接策略将两个数据集中的元素进行散列，然后将它们合并。由于散列操作可以并行执行，因此这种连接策略适用于大型数据集。

4. 广播连接（Broadcast Join）：这种连接策略将一个小型数据集广播到所有的工作节点上，然后将它与另一个大型数据集进行连接。由于广播操作可以减少网络传输，因此这种连接策略适用于小型数据集与大型数据集的连接。

5. 笛卡尔积连接（Cartesian Join）：这种连接策略将两个数据集中的所有元素进行组合，生成一个新的数据集。由于它的计算复杂度非常高，因此这种连接策略只适用于非常小的数据集。