python怎么知道random_state的具体划分方法
时间: 2024-03-30 08:38:50 浏览: 41
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在Python中,`random_state`参数一般用于控制随机数生成器的种子。具体划分方法是由随机数生成器算法决定的,而不是由`random_state`参数决定的。在sklearn中,许多模型(如KMeans、DecisionTree等)都有`random_state`参数,该参数用于控制随机数生成器的种子,以确保在多次运行模型时得到相同的结果。如果不指定`random_state`参数,则每次运行模型时都会采用不同的随机数种子,导致结果不稳定。因此,在训练模型时,建议始终指定`random_state`参数,以确保结果的可重复性。
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