python对NaN值进行向前填充

在Python中，可以使用pandas库中的fillna()函数对NaN值进行向前填充。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`

2. 读取数据：`df = pd.read_csv('data.csv')`

3. 对NaN值进行向前填充：`df.fillna(method='ffill', inplace=True)`

其中，`method='ffill'`表示使用向前填充的方式进行填充，`inplace=True`表示直接在原数据中进行修改。

注意，对于时间序列数据，应该先对数据进行排序，然后再进行填充。