利用python将excel的8维数据每290行数据求取一次范围值

这是一个技术问题，可以回答。您可以使用pandas库来读取并处理Excel文件中的数据，并使用numpy库来进行范围值的计算。具体的代码实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据按照每290行进行拆分，并计算范围值
ranges = []
for i in range(0, len(df), 290):
    sub_df = df.iloc[i:i+290, :]
    range_value = np.ptp(sub_df.values)
    ranges.append(range_value)

# 输出范围值
print(ranges)

在此代码中，我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取Excel文件中的数据，并存放在名为`df`的数据框中。接着，我们使用`iloc`函数将数据按照每290行进行拆分，并使用numpy库中的`ptp`函数计算每个子数据集的范围值。最后，我们将每个子数据集的范围值存放在一个列表`ranges`中，并输出该列表。