flume读取rabbitmq数据写入到hdfs中

要将RabbitMQ中的数据写入到HDFS中，可以使用Flume来实现。Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集和聚合系统，支持从多个数据源（包括RabbitMQ）获取数据，并将数据写入到多个目的地（包括HDFS）中。

下面是一个使用Flume读取RabbitMQ数据写入HDFS的简单示例：

1. 安装RabbitMQ和Flume

首先需要安装RabbitMQ和Flume，可参考官方文档进行安装。

2. 配置RabbitMQ

需要在RabbitMQ中创建一个Exchange和一个Queue，并将它们绑定在一起。这样当有消息到达Exchange时，会被路由到Queue中。

3. 配置Flume

需要创建一个Flume配置文件，指定RabbitMQ作为数据源，HDFS作为目的地，并定义数据的格式和转换规则。

示例配置文件如下：

# Name the components on this agent
agent.sources = rabbitmq-source
agent.sinks = hdfs-sink
agent.channels = memory-channel

# Describe/configure the source
agent.sources.rabbitmq-source.type = org.apache.flume.source.rabbitmq.RabbitMQSource
agent.sources.rabbitmq-source.uri = amqp://guest:guest@localhost:5672
agent.sources.rabbitmq-source.queue = my-queue

# Describe the sink
agent.sinks.hdfs-sink.type = hdfs
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/rabbitmq-data/
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.fileType = DataStream
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.writeFormat = Text

# Use a channel which buffers events in memory
agent.channels.memory-channel.type = memory

# Bind the source and sink to the channel
agent.sources.rabbitmq-source.channels = memory-channel
agent.sinks.hdfs-sink.channel = memory-channel

上述配置文件中，我们定义了一个名为“rabbitmq-source”的数据源，使用RabbitMQSource来接收来自RabbitMQ的数据。然后，我们定义了一个名为“hdfs-sink”的目的地，使用HDFS Sink将数据写入到HDFS中。最后，我们定义了一个名为“memory-channel”的通道，用于缓存事件。

4. 启动Flume

使用以下命令启动Flume：

$ bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f conf/flume.conf

其中，`-n`指定代理的名称，`-c`指定配置文件目录，`-f`指定配置文件路径。

5. 测试

向RabbitMQ发送一些消息，可以通过以下命令查看HDFS中是否成功写入了数据：

$ bin/hadoop fs -cat /flume/rabbitmq-data/*

注意：这只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行配置和调整。