pyqt5 tableview2获取内容后,将内容放到tableview1的最后一行
时间: 2023-05-23 16:04:41 浏览: 59
A:
可以通过以下步骤实现:
1. 获取tableview2的内容,可以通过模型index和data方法获取:
```
model = tableView2.model()
rowCount = model.rowCount()
for row in range(rowCount):
index = model.index(row, 0)
data = model.data(index)
# 将获取到的内容添加到tableview1的最后一行
```
2. 将获取到的内容添加到tableview1的最后一行,可以通过模型的insertRow和setData方法实现:
```
model = tableView1.model()
rowCount = model.rowCount()
model.insertRow(rowCount) # 在tableview1最后一行插入新行
for column, item in enumerate(data):
index = model.index(rowCount, column)
model.setData(index, item)
```
注意:在setData方法中需要指定该行的每个单元格的内容。如果获取到的内容是多个单元格的,需要遍历每一列并在每个单元格上调用setData方法。
相关问题
pyqt5 tableview表格最后添加一行新数据
A:可以通过以下步骤在PyQt5的TableView表格中添加一行新数据:
1. 获取表格的数据模型,使用`model()`方法获取:
```
model = self.tableView.model()
```
2. 在数据模型中新增一行,使用`insertRow()`方法:
```
model.insertRow(model.rowCount())
```
3. 填充新行的数据,使用`setData()`方法:
```
model.setData(model.index(model.rowCount()-1, 0), 'New Data')
model.setData(model.index(model.rowCount()-1, 1), 'More New Data')
# 依此类推,根据表格列数填写数据
```
4. 刷新表格,使新数据行显示出来,使用`viewport()`方法和`update()`方法:
```
self.tableView.viewport().update()
```
完整示例代码:
```python
model = self.tableView.model() # 获取数据模型
model.insertRow(model.rowCount()) # 插入新行
model.setData(model.index(model.rowCount()-1, 0), 'New Data') # 填充新行数据
model.setData(model.index(model.rowCount()-1, 1), 'More New Data')
self.tableView.viewport().update() # 刷新表格
```
pyqt5 tableview
可以使用Python中的pandas模块将PyQt5中的TableView的数据导出为Excel表格。首先将TableView的数据存入到一个DataFrame中,然后使用pandas中的ExcelWriter将数据写入Excel表格中。代码例子如下:
```python
import pandas as pd
from PyQt5.QtWidgets import QTableView
# 假设tableView是一个PyQt5中的TableView控件
tableView = QTableView()
# 获取TableView中的数据
model = tableView.model()
rowCount = model.rowCount()
columnCount = model.columnCount()
data = []
for i in range(rowCount):
row = []
for j in range(columnCount):
index = model.index(i, j)
value = model.data(index)
row.append(value)
data.append(row)
# 将数据存入DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame中的数据导出为Excel表格
writer = pd.ExcelWriter('tableData.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, header=False)
writer.save()
```