Lindorm的常用的引擎(宽表引擎、搜索引擎)，原理以及常用使用方法

Lindorm是一款分布式存储引擎，目前主要支持宽表引擎和搜索引擎两种类型。宽表引擎是Lindorm的主要功能之一，其主要原理是将数据按照列存储在分布式文件系统（如HDFS）中，并通过索引和压缩等技术来提高查询效率和减少存储空间。宽表引擎适用于存储结构化数据并进行OLAP分析的场景，如数据仓库、BI等。

搜索引擎是Lindorm的另一种主要功能，其主要原理是将数据按照文档存储在分布式文件系统中，并通过倒排索引和分词等技术来实现高效的全文搜索和检索。搜索引擎适用于存储非结构化数据并进行全文检索的场景，如搜索引擎、文本分析等。

Lindorm的常用使用方法主要包括以下几个方面：

1. 数据存储：使用Lindorm的API或者客户端工具将数据存储到Lindorm中。

2. 数据查询：使用Lindorm的API或者客户端工具进行数据查询和分析。

3. 集群管理：使用Lindorm的集群管理工具对集群进行管理和维护。

4. 性能优化：根据实际场景进行性能优化，如调整索引、压缩和分片等参数。

总之，Lindorm是一款功能强大、性能优秀的分布式存储引擎，可以支持多种类型的数据存储和查询。

相关问题

PolarDB、AnalyticDN、Lindorm、云数据库RDS 如何选择

1. PolarDB：适合高并发、事务型的应用场景，可以支持百万级的并发连接和高性能的数据处理。

2. AnalyticDB：适合大数据分析场景，能够实现高速数据处理、多数据源融合分析、实时数据查询等功能。

3. Lindorm：适合海量数据存储场景，可支持 PB 级别的数据存储，并能够提供高可用、高性能的数据处理服务。

4. 云数据库RDS：适合各种应用场景，可提供 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等多种数据库引擎，并能够自动扩容、自动备份、自动恢复等。

根据应用场景的不同，选择相应的数据库服务。如果需要高并发事务处理，选择PolarDB；如果需要大数据分析，选择AnalyticDB；如果需要海量数据存储，选择Lindorm；如果应用场景较为复杂，可以选择云数据库RDS。

CREATE TABLE `test` ( `order_id` BIGINT, `order_source_type` VARCHAR PRIMARY KEY(`order_id` desc)) WITH CONSISTENCY = 'strong' ; 创建报错

非常抱歉，我之前给出的回答有误在 lindorm 中创建表时，并直接指定一致性级别的选项。lindorm 是基于开源的 Apache Cassandra 开发的，而 Cassandra 中的一致性级别设置是通过配置文件进行的，而不是在创建表时指定。

要在 lindorm 中实现强一致性，您需要在配置文件中进行以下更改：

1. 打开 lindorm 的配置文件 `lindorm.yaml`。

2. 在文件中查找 `consistency_level` 参数，并将其设置为 `strong`。

   consistency_level: strong

3. 保存并关闭配置文件。

4. 重新启动 lindorm 服务，使更改生效。

现在，您创建的表将会使用强一致性级别进行读写操作。请确保所有的读写操作都使用相同的一致性级别以保持一致性。请注意，强一致性可能会对性能产生一些影响，请根据您的需求进行权衡。再次对之前的错误回答向您道歉，希望这次能够正确解答您的问题。