怎么判断RDkit包安装成功
时间: 2023-12-07 15:02:15 浏览: 32
可以在Python环境下尝试导入RDKit包,如果没有报错,则表示安装成功。具体操作如下:
1. 打开Python终端或Jupyter Notebook等Python开发环境;
2. 在命令行中输入`import rdkit`;
3. 如果没有报错,则表示RDKit包安装成功。
此外,也可以查看RDKit包的版本号来确认是否安装成功。可以在Python环境下输入以下命令查看:
```python
import rdkit
print(rdkit.__version__)
```
如果显示了RDKit包的版本号,则表示安装成功。
相关问题
ubuntu安装RDKIT
要在Ubuntu上安装RDKIT,您可以通过以下步骤进行操作:
1. 打开终端并运行以下命令以安装RDKIT的依赖项:
```
sudo apt-get install python-rdkit librdkit1 rdkit-data
```
这将从Ubuntu存储库中安装所需的软件包。\[1\]
2. 安装完成后,您可以在Python中导入RDKIT并开始使用它。
请注意,上述命令适用于Ubuntu 12.04及更高版本。如果您使用的是其他版本的Ubuntu,请参考RDKIT的官方文档或其他资源以获取适合您版本的安装指南。
希望这可以帮助您成功在Ubuntu上安装RDKIT。如果您有任何其他问题,请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [RDKit 安装](https://blog.csdn.net/weixin_42486623/article/details/125228669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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jupyter notebook安装rdkit
在安装完rdkit后,如果想要在jupyter notebook中使用rdkit,需要进行以下步骤:
1. 打开Anaconda Prompt并激活安装rdkit的环境(例如my-rdkit-env)。
2. 在激活的环境中安装ipykernel,命令为conda install -n my-rdkit-env ipykernel。
3. 在激活的环境中安装jupyter notebook,命令为conda install -n my-rdkit-env jupyter notebook。
4. 在激活的环境中安装notebook扩展,命令为conda install -n my-rdkit-env nb_conda_kernels。
5. 执行jupyter notebook,并在页面中选择kernel为my-rdkit-env。
这样就可以在jupyter notebook中使用rdkit了。