indexs = linspace(1,d,d);%生成等差数列。语法为：linspace（x1， x2， n），其中x1是起始值，x2是终止值，n是生成的数字个数 flags = logical(indexs);%逻辑函数 x_e = sum((x-mean(x)).^2);%mean 矩阵均值 方差 sgc = []; g_h = 0; g_h_e = 0; while ~isempty(indexs(flags)) temp_index = indexs(flags); source = y(:,temp_index(1)); flags(temp_index(1)) = 0; temp_index = temp_index(2:end); temp_flag = []; for i = 1: length(temp_index) corrs = corrcoef(source,y(:,temp_index(i)));%矩阵相关系数 corrs = corrs(1,2); if corrs >= threshold_corr temp_flag(end+1) = i; end end flags(temp_index(temp_flag)) = 0; sgc(:,end+1) = source+sum(y(:,temp_index(temp_flag)),2); g_h = sum(sgc,2); g_h_e = sum((x-g_h).^2); if g_h_e / x_e < threshold_nmse break end将这块的相似条件改为杰卡德相似系数

要将这块的相似条件改为杰卡德相似系数，您需要将代码中的以下部分进行更改：

for i = 1: length(temp_index)
corrs = corrcoef(source,y(:,temp_index(i)));
corrs = corrs(1,2);
if corrs >= threshold_corr
temp_flag(end+1) = i;
end
end

更改为：

for i = 1: length(temp_index)
jac_sim = sum(min(source,y(:,temp_index(i)))) / sum(max(source,y(:,temp_index(i))));
if jac_sim >= threshold_jac_sim
temp_flag(end+1) = i;
end
end

其中，jac_sim表示杰卡德相似系数，threshold_jac_sim表示杰卡德相似系数的阈值。您需要根据具体情况进行调整。