AttributeError: module 'pytorch_metric_learning.utils.common_functions' has no attribute 'Identity'

这个错误通常是因为你正在使用的pytorch_metric_learning版本不支持Identity类。Identity是一个pytorch_metric_learning.utils.common_functions模块中的类，它用于定义一个简单的恒等映射。

你需要检查你正在使用的pytorch_metric_learning版本是否支持Identity类。如果不支持，你可以尝试使用其他函数或手动实现Identity类。

如果你确定你正在使用的pytorch_metric_learning版本支持Identity类，并且仍然遇到这个错误，那么可能是你的代码中有其他地方出现了问题。你可以按照错误信息中的指示设置环境变量HYDRA_FULL_ERROR=1，以获取完整的堆栈跟踪信息，从而更好地理解代码中的问题。

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AttributeError: module 'pytorch_classifier.ShuffleNet.ShuffleNetV2.ShuffleNetv2' has no attribute 'eval'

AttributeError: module 'pytorch_classifier.ShuffleNet.ShuffleNetV2.ShuffleNetv2' has no attribute 'eval' 是一个错误提示，意味着在 pytorch_classifier.ShuffleNet.ShuffleNetV2.ShuffleNetv2 模块中没有名为 'eval' 的属性。

这个错误通常发生在尝试调用一个不存在的方法或属性时。在这种情况下，可能是因为你正在尝试对 ShuffleNetv2 模型进行评估（使用 eval 方法），但该模型并没有定义 eval 方法。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：
1. 确保你导入了正确的模块和类。检查导入语句是否正确，并确认模块和类的名称是否拼写正确。
2. 查看模型的文档或源代码，确认该模型是否具有 eval 方法。如果没有 eval 方法，你可能需要使用其他方法来评估模型。
3. 如果你是从其他地方获取的代码或示例，请确保代码和模型版本的兼容性。不同版本的库可能具有不同的方法和属性。

如果你能提供更多的上下文信息，比如你正在尝试做什么、使用的代码片段等，我可以给出更具体的帮助。

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。