灰色预测算法matlab代码

灰色预测算法是一种基于灰色系统理论的预测方法，可以用于一些非线性、非平稳的时间序列预测问题。下面是一个基于 MATLAB 的灰色预测算法的代码示例：

% 灰色预测算法
% 输入参数：
% data：原始数据
% n：预测步数
% 输出参数：
% result：预测结果

function result = gray_prediction(data, n)
    % 累加生成序列
    X = cumsum(data);
    % 计算原始数据矩阵
    for i = 2:length(X)
        Z(i-1,1) = -0.5 * (X(i) + X(i-1));
        Z(i-1,2) = 1;
    end
    % 计算参数向量
    u = Z\X(2:end);
    a = u(1);
    b = u(2);
    % 计算预测值
    result = zeros(n,1);
    for i = 1:n
        result(i) = (X(end) - b/a) * exp(-a*i) + b/a;
    end
end

其中，`data` 是原始的时间序列数据，`n` 是需要预测的步数。函数首先对原始数据进行累加处理，然后计算原始数据矩阵和参数向量，最后根据预测模型计算预测值。函数返回一个包含预测结果的向量 `result`。