Python实现：构造一个3*3卷积核，对一幅512*512*3的原始图像进行卷积操作。其中512*512*3分别表示图像的宽、高和通道数。

这里给出一个Python实现的例子:

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 构造卷积核
kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,8,-1],[-1,-1,-1]])

# 进行卷积操作
result = cv2.filter2D(img,-1,kernel)

# 显示结果
cv2.imshow('result',result)
cv2.waitKey()

其中，`cv2.imread`函数用于读取图像，`np.array`构造卷积核，`cv2.filter2D`函数进行卷积操作，`cv2.imshow`函数显示结果。需要注意的是，`cv2.filter2D`函数的第二个参数-1表示输出图像的深度和原始图像相同。