遗传算法matlab程序
时间: 2023-10-13 21:07:38 浏览: 26
以下是一个简单的遗传算法 MATLAB 程序示例,用于优化函数的最小化。该程序使用二进制编码来表示每个个体,并使用轮盘赌选择和单点交叉来生成新一代个体。
```matlab
% 遗传算法示例程序
% 设置参数
pop_size = 50; % 种群大小
gen_max = 100; % 最大迭代次数
mut_rate = 0.01; % 变异率
% 初始化种群
pop = randi([0 1], pop_size, 50); % 二进制编码,每个个体有50个基因
% 迭代循环
for gen = 1:gen_max
% 计算适应度
fitness = sum(pop, 2); % 将二进制编码转换为十进制,即为函数的输入值
fitness = 1 ./ (1 + fitness); % 最小化函数
% 选择新一代
new_pop = zeros(size(pop));
for i = 1:pop_size
% 轮盘赌选择
idx1 = find(rand < cumsum(fitness) / sum(fitness), 1);
idx2 = find(rand < cumsum(fitness) / sum(fitness), 1);
% 单点交叉
cross_point = randi([1 49]);
new_pop(i,:) = [pop(idx1,1:cross_point) pop(idx2,cross_point+1:end)];
end
% 变异
for i = 1:pop_size
for j = 1:50
if rand < mut_rate
new_pop(i,j) = 1 - new_pop(i,j); % 随机翻转一个基因
end
end
end
% 更新种群
pop = new_pop;
end
% 输出最优解
best_idx = find(fitness == max(fitness), 1);
best_sol = pop(best_idx,:);
disp(['Best solution: ' num2str(bin2dec(num2str(best_sol)))]);
```
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