int arr1[7:0][3:0]和integer arr2[8][4]各占据多少个WORD空间?

Java核心知识1：泛型机制详解.pdf

//使用这个方法的时候已经指定了类型是int，所以不会有装箱和拆箱的操作。 } 4. 提升程序可复用性引入泛型的另一个意义在于：适用于多种数据类型执行相同的代码（代码复用）。我们通过下面的例子来说明： ...

Java8如何构建一个Stream示例详解

List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3); Stream<Integer> stream = list.stream(); - **从数组转换**：Arrays 类提供了 stream() 方法将数组转换为 Stream。例如： java String[] arr = ...

if (x < 0 ) return false; String str = Integer.toString(x); String[] arr = str.split(""); int len = arr.length%2 == 0 ? arr.length/2 : (int) Math.ceil(arr.length/2);为什么len打印结果是1

如果数组长度是奇数，即 arr.length 除以 2 后有余数，那么 len 的值就是 (int) Math.ceil(arr.length/2)。根据你提供的代码片段，如果 arr.length 的值为 1，那么 len 的计算结果就是 1。这意味着该...

int[] arr = {1, 2, 3, 1, 3, 5, 1, 4, 7, 2, 4, 6, 3, 5, 7};Set<Integer> set = new HashSet<>();for (int i : arr) { set.add(i);}Integer[] newArr = set.toArray(new Integer[0]);Arrays.sort(newArr);for (int i : newArr) { System.out.print(i + " ");}java的方法

1. 定义一个 int 类型的数组 arr，存储需要去重排序的数字。 2. 定义一个 HashSet 集合 set，用于存储不重复的数字。 3. 使用 for 循环遍历数组 arr，将数组中的每个元素添加到 set 集合中，由于 HashSet 不允许存储...

#include <iostream> using namespace std; int* findmin(int minIndex, int a[], int size=10); double findmin(int minIndex, double a[], int size=10); int main() { int arr1[] = {5, 3, 8, 1, 9, 2}; int n1 = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]); int minIndex1; int ptr1 = findmin(&minIndex1, arr1, n1); cout << "The minimum value in the integer array is: " << ptr1 << ", and its index is: " << minIndex1 << endl; double arr2[] = {5.1, 3.2, 8.5, 1.2, 9.7, 2.4}; int n2 = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]); int minIndex2; double ptr2 = findmin(&minIndex2, arr2, n2); cout << "The minimum value in the double array is: " << ptr2 << ", and its index is: " << minIndex2 << endl; return 0; } int findmin(int minIndex, int a[], int size) { int min_val = a[0]; minIndex = 0; for (int i = 1; i < size; i++) { if (a[i] < min_val) { min_val = a[i]; minIndex = i; } } return &a[minIndex]; } double* findmin(int minIndex, double a[], int size) { double min_val = a[0]; minIndex = 0; for (int i = 1; i < size; i++) { if (a[i] < min_val) { min_val = a[i]; minIndex = i; } } return &a[minIndex]; }代码解释

这段代码定义了两个函数 findmin，一个是针对整型数组的，一个是针对双精度浮点型数组的。这两个函数都接受一个指向数组的指针、一个指向 minIndex 的指针和数组的大小作为参数。这两个函数的返回值都是指向...

import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class Main { public static int countDuplicates(int[] arr) { Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); int duplicates = 0; // 统计每个元素出现的次数 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { int key = arr[i]; int count = countMap.getOrDefault(key, 0); countMap.put(key, count + 1); } // 统计重复元素的个数 for (int count : countMap.values()) { if (count > 1) { duplicates++; } } return duplicates; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 4, 6}; int duplicates = countDuplicates(arr); System.out.println(duplicates); // 输出：3 }}

这是一个关于 Java 编程的问题，主要是统计数组中重复元素的个数。根据给出的代码，使用 HashMap 统计每个元素出现的次数，然后再遍历 HashMap 统计重复元素的个数。最后输出重复元素的个数。对于给出的数组，输出...

public boolean isPalindrome(int x) { String str = Integer.toString(x); String[] arr = str.split(""); System.out.println("isPalindrome===" + arr.length/2); System.out.println("isPalindrome===" + (int) Math.ceil(arr.length/2)); int len = arr.length%2 == 0 ? arr.length/2 : (int) Math.ceil(arr.length/2);}入参x是121，为什么len打印结果是1

根据你提供的代码片段，如果 arr.length 的值为 3，那么 len 的计算结果就是 (int) Math.ceil(arr.length/2)，即 (int) Math.ceil(3/2)。在这种情况下，Math.ceil(3/2) 的结果是 2。然而，你提到输入...

int[] arr = {1, 2, 3, 4};int temp = arr[0];arr[0] = arr[3];arr[3] = temp;

This code swaps the first and last elements of the integer array "arr". The initial value of the array is {1, 2, 3, 4}. The first line initializes the array with 4 integers. The second line ...

下面java代码转化为c import java.util.; public class Main{ public static void main(String args[]) { Scanner scan = new Scanner(System.in); String line; while (scan.hasNextLine()) { line = scan.nextLine().trim(); // please write your code here String[] strs=line.split("\\s+"); int[]ints=new int[strs.length]; for(int i=0;i<strs.length;i++) { ints[i]=Integer.valueOf(strs[i]); } try { int[]ints1=sort(ints); for(int i=0;i<ints1.length;i++) { System.out.print(ints1[i]+" "); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(); } } static int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); int maxDigit = getMaxDigit(arr); return radixSort(arr, maxDigit); } static int getMaxDigit(int[] arr) { int maxValue = getMaxValue(arr); return getNumLenght(maxValue); } static int getNumLenght(long num) { if (num == 0) { return 1; } int lenght = 0; for (long temp = num; temp != 0; temp /= 10) { lenght++; } return lenght; } static int getMaxValue(int[] arr) { int maxValue = arr[0]; for (int value : arr) { if (maxValue < value) { maxValue = value; } } return maxValue; } static int[] radixSort(int[] arr, int maxDigit) { int mod = 10; int dev = 1; for (int i = 0; i < maxDigit; i++, dev = 10,mod *= 10) { int[][] counter = new int[20][0]; for (int j = 0; j < arr.length; j++) { int bucket = ((arr[j] % mod) / dev)+10; counter[bucket] = arrayAppend(counter[bucket], arr[j]); } int pos = 0; for (int[] bucket : counter) { for (int value : bucket) { arr[pos++] = value; } } } return arr; } static int[] arrayAppend(int[] arr, int value) { arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1); arr[arr.length - 1] = value; return arr; } }

arr = (int*)realloc(arr, (length + 1) * sizeof(int)); arr[length] = value; return arr; } int getMaxValue(int* arr, int length) { int maxValue = arr[0]; for (int i = 1; i ; i++) { if (maxValue ...

public boolean isPalindrome(int x) { if (x < 0) { // 负数不是回文数 return false; } int reversed = 0; int original = x; while (x != 0) { int digit = x % 10; // 获取最后一位数字 reversed = reversed * 10 + digit; // 构建反转后的数字 x /= 10; // 去除最后一位数字 } return original == reversed; // 判断原始数字与反转后的数字是否相等 }和public boolean isPalindrome(int x) { if (x < 0 ) return false; String str = Integer.toString(x); String[] arr = str.split(""); int len = arr.length%2 == 0 ? arr.length/2 : (int) Math.ceil((double)arr.length/2); int last = arr.length - 1; for(int i = 0; i < len; i++){ if(i == last - i) continue; if (!arr[i].equals(arr[last - i])){ return false; } } return true; }，那种执行速度更快？为什么？

在比较两个方法的执行速度时，需要考虑到输入数据的规模和具体的运行环境。通常情况下，第一个方法的执行速度更快，原因如下： 1. 第一个方法是通过数学计算来判断回文数，而不需要将整数转换为字符串。这样可以...

优化这段代码：import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class InsertionSortTest { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {34, 4, 778, 45, 8, 12, 62, 94, 10, 48, 63, 212, 88, 173, 3, 87, 6, 36, 4, 63}; arr =insertionSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static Integer [] insertionSort(Integer[] arr) { int min, mid1, mid2, max;//寻找插入位置，定义了两个相邻的中间值 ArrayList<Integer> narr = new ArrayList<Integer>();//利用集合的插入数据 //插入两个起始数据 narr.add(arr[0]); if (arr[0] <= arr[1]){ narr.add(arr[1]); } else { narr.add(0, arr[1]); } for (int i = 2; i < arr.length; i++){ max = narr.size() - 1; min = 0; while (true) { mid1 = (min + max) / 2; mid2 = mid1 + 1; /判断是左边界还是右边界只有在边界会出现min=max的情况/ if (min == max) { if (narr.get(min) < arr[i]) { narr.add(arr[i]); } else { narr.add(0, arr[i]); } break; } if (arr[i] < narr.get(mid1)) { max = mid1; } else if (arr[i] > narr.get(mid2)) { min = mid2; } else { narr.add(mid2, arr[i]); break; } } } return narr.toArray(new Integer[narr.size()]); } }

Integer[] arr = {34, 4, 778, 45, 8, 12, 62, 94, 10, 48, 63, 212, 88, 173, 3, 87, 6, 36, 4, 63}; arr = insertionSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static ...

import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Integer[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new); System.out.println(getResult(arr)); } public static int getResult(Integer[] arr) { int n = (int) Math.sqrt(arr.length); int[][] matrix = new int[n][n]; LinkedList<Integer[]> queue = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrix[i][j] = arr[i * n + j]; if (matrix[i][j] == 1) queue.add(new Integer[] {i, j}); } } if (queue.size() == 0 || queue.size() == arr.length) { return -1; } int healthy = arr.length - queue.size(); int[][] offsets = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; int day = 0; while (queue.size() > 0 && healthy > 0) { LinkedList<Integer[]> newQue = new LinkedList<>(); for (Integer[] tmp : queue) { int x = tmp[0], y = tmp[1]; for (int[] offset : offsets) { int newX = x + offset[0]; int newY = y + offset[1]; if (newX >= 0 && newX < n && newY >= 0 && newY < n && matrix[newX][newY] == 0) { matrix[newX][newY] = 1; healthy--; newQue.add(new Integer[] {newX, newY}); } } } day++; queue = newQue; } return day; } }翻译成C++

vector<vector<int>> offsets = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; int day = 0; while (!q.empty() && healthy > 0) { queue<pair<int, int>> newQ; while (!q.empty()) { pair<int, int> tmp = q.front()...

优化这段代码： private static Integer [] insertionSort(Integer[] arr) { int min, mid1, mid2, max; ArrayList<Integer> narr = new ArrayList<Integer>(); narr.add(arr[0]); if (arr[0] <= arr[1]){ narr.add(arr[1]); } else { narr.add(0, arr[1]); } for (int i = 2; i < arr.length; i++){ max = narr.size() - 1; min = 0; while (true) { mid1 = (min + max) / 2; mid2 = mid1 + 1; /判断是左边界还是右边界只有在边界会出现min=max的情况/ if (min == max) { if (narr.get(min) < arr[i]) { narr.add(arr[i]); } else { narr.add(0, arr[i]); } break; } if (arr[i] < narr.get(mid1)) { max = mid1; } else if (arr[i] > narr.get(mid2)) { min = mid2; } else { narr.add(mid2, arr[i]); break; } } } return narr.toArray(new Integer[narr.size()]); }

private static Integer[] insertionSort(Integer[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int temp = arr[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > temp) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } ...

public class Test { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {2, 4, 6, 1, 9, 3, 0, 7}; Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer i1, Integer i2) { return i2.compareTo(i1); } }); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }

具体来说，compare 方法会比较两个 Integer 对象 i1 和 i2 的大小，如果 i2 大于 i1，则返回正数，如果 i2 等于 i1，则返回 0，如果 i2 小于 i1，则返回负数。在 sort 方法中，根据 compare 方法的返回值将数组中的...

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { // 输入获取 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Integer[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new); System.out.println(getResult(arr)); } // 算法入口 public static int getResult(Integer[] arr) { int n = arr.length; int[] dp = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { if (i == 0) { dp[0] = Math.max(0, arr[0]); } else if (i < 3) { dp[i] = Math.max(0, dp[i - 1] + arr[i]); } else { dp[i] = Math.max(dp[i - 3], dp[i - 1] + arr[i]); } } return dp[n - 1]; } }为什么动态规划返回的是dp[n-1]

动态规划返回的是dp[n-1]是因为在这个算法中，dp[i]表示以第i个元素结尾的子数组的最大和。我们需要找到整个数组中的最大和子数组，因此最终的结果就是dp[n-1]，其中n是数组的长度。在算法的循环中，...

import java.util.Scanner; public class Fools { public static void main(String[] args) { int len; int b = 0; int sum = 0; Scanner scan = new Scanner(System.in); len = Integer.parseInt(scan.nextLine()); String str = scan.nextLine(); String[] numstr = str.split(" "); int[] arr = new int[len]; for (b = 0; b < len; b++){ arr[b] = Integer.parseInt(numstr[b]); sum += arr[b];} for(int a=sum;a>0;a=a-2) { int max = 0; for (int i = 1; i <= arr.length - 1; i++) { if (arr[max] < arr[i]) { max = i; } } int min = max; for (int i =arr.length-1 ; i >=0; i--) { if ((arr[min] > arr[i] &&arr[i]>0)||(min==max&&arr[i]>0)){ min = i;} } System.out.print(max+1+" "); arr[max]--; if(arr[min]>0){ System.out.print(min+1+" "); arr[min]--; } } } }解释这段代码运行过程

- 玩家按照分数从高到低依次进行游戏，每次游戏可以选择一个分数不为 0 的玩家进行操作，将其分数减 1，然后再选择一个分数不为 0 的玩家进行操作，将其分数减 1； - 游戏结束的条件是所有玩家的分数都为 0。代码...

3、去除下面这个数组里面的重复数字，然后从小到大进行排序。 int[] arr = {1,2,3,1,3,5,1,4,7,2,4,6,3,5,7}; 去重排序后控制台输出：1 2 3 4 5 6 7java

int[] arr = {1,2,3,1,3,5,1,4,7,2,4,6,3,5,7}; Set<Integer> set = new HashSet(); for (int i : arr) { set.add(i); } Integer[] newArr = set.toArray(new Integer[0]); Arrays.sort(newArr); for (int i : ...

3、去除下面这个数组里面的重复数字，然后从小到大进行排序。 int[] arr = {1,2,3,1,3,5,1,4,7,2,4,6,3,5,7}; 去重排序后控制台输出：1 2 3 4 5 6 7java的方法

int[] arr = {1, 2, 3, 1, 3, 5, 1, 4, 7, 2, 4, 6, 3, 5, 7}; Set<Integer> set = new HashSet(); for (int i : arr) { set.add(i); } Integer[] newArr = set.toArray(new Integer[0]); Arrays.sort(newArr); for...

去重复数字代码完善：import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 1, 2, 3}; ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) {

int[] arr = {1, 1, 2, 3}; ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (!set.contains(arr[i])) { ...

int arr1[7:0][3:0]和integer arr2[8][4]各占据多少个WORD空间?

相关推荐

Java核心知识1：泛型机制详解.pdf

Java8如何构建一个Stream示例详解

if (x < 0 ) return false; String str = Integer.toString(x); String[] arr = str.split(""); int len = arr.length%2 == 0 ? arr.length/2 : (int) Math.ceil(arr.length/2);为什么len打印结果是1

int[] arr = {1, 2, 3, 1, 3, 5, 1, 4, 7, 2, 4, 6, 3, 5, 7};Set<Integer> set = new HashSet<>();for (int i : arr) { set.add(i);}Integer[] newArr = set.toArray(new Integer[0]);Arrays.sort(newArr);for (int i : newArr) { System.out.print(i + " ");}java的方法

int[] arr = {1, 2, 3, 4};int temp = arr[0];arr[0] = arr[3];arr[3] = temp;

public class Test { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {2, 4, 6, 1, 9, 3, 0, 7}; Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer i1, Integer i2) { return i2.compareTo(i1); } }); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }

3、去除下面这个数组里面的重复数字，然后从小到大进行排序。 int[] arr = {1,2,3,1,3,5,1,4,7,2,4,6,3,5,7}; 去重排序后控制台输出：1 2 3 4 5 6 7java

3、去除下面这个数组里面的重复数字，然后从小到大进行排序。 int[] arr = {1,2,3,1,3,5,1,4,7,2,4,6,3,5,7}; 去重排序后控制台输出：1 2 3 4 5 6 7java的方法

去重复数字代码完善：import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 1, 2, 3}; ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) {

最新推荐

matplotlib-3.6.3-cp39-cp39-linux_armv7l.whl

基于Python和Opencv的车牌识别系统实现

管理建模和仿真的文件

网络隔离与防火墙策略：防御网络威胁的终极指南

在密码学中，对称加密和非对称加密有哪些关键区别，它们各自适用于哪些场景？

我的代码小部件库：统计、MySQL操作与树结构功能

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

网络测试与性能评估：准确衡量网络效能的科学方法

在永磁同步电机中，如何利用有限元仿真技术模拟失磁故障对电机性能的影响？

React初学者入门指南：快速构建并部署你的第一个应用