现在您有一段Java代码，请获取v的泛型类型：final Value<Integer> v = new Value<>();

可以使用Java反射来获取v的泛型类型。具体实现如下：

Type valueType = v.getClass().getGenericSuperclass();
if (valueType instanceof ParameterizedType) {
    Type[] typeArgs = ((ParameterizedType) valueType).getActualTypeArguments();
    Class<?> valueClass = (Class<?>) typeArgs[0];
    System.out.println("v的泛型类型是：" + valueClass.getName());
}

通过调用v的getClass()方法可以获取到v的Class对象，通过调用getGenericSuperclass()方法可以获取到v的父类类型，如果v的父类类型是ParameterizedType的实例，那么可以通过调用getActualTypeArguments()方法获取到v的实际泛型参数类型，这里我们只有一个泛型参数，所以可以直接取第一个元素，得到v的泛型类型。

相关问题

public String bxJsonTobin(List<LightGroupReq> lightGroupReqs, Integer binHashCode,List<String> lightGroupList) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs,VehicleConstants.VEHICLE_X); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); ArrayList<String> writeBinList = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 78; i++) { frameList.add(new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); int[] temp = new int[79]; //全部初始化为-1 Arrays.fill(temp, -1); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } // 补充FF 数据帧 for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); portMap.clear(); if(timeStamp>7){ timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(framesList.get(j),timeStamp,writeBinList)); } timeStamp++; } return fileService.uploadBin(list, binHashCode); }优化这段代码

首先，可以看到在 for 循环内部多次创建了 ArrayList 和 HashMap，可以将它们的创建放到循环外部，避免重复创建。

其次，将一些常量值定义为静态变量，以提高代码可读性和性能。

最后，在对 framesList 进行排序时，可以使用 List.sort() 方法代替流式处理，更加简洁。

参考优化代码如下：

private static final int FRAME_COUNT = 78;
private static final int INITIAL_VALUE = -1;

public String bxJsonTobin(List<LightGroupReq> lightGroupReqs, Integer binHashCode, List<String> lightGroupList) {
    LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_X);
    List<String> list = new ArrayList<>();
    List<String> writeBinList = new ArrayList<>();
    Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>();
    List<Frames> frameList = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= FRAME_COUNT; i++) {
        frameList.add(new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2));
    }
    groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList);
    long timeStamp = 0;
    for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) {
        List<Frames> framesList = entry.getValue();
        int[] temp = new int[FRAME_COUNT + 1];
        Arrays.fill(temp, INITIAL_VALUE);
        for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) {
            temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1;
        }
        for (int i = 1; i < temp.length; i++) {
            if (temp[i] == INITIAL_VALUE) {
                portMap.put(i, new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2));
            }
        }
        framesList.addAll(portMap.values());
        framesList.sort(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex));
        portMap.clear();
        if (timeStamp > 7) {
            timeStamp = 0;
        }
        for (Frames frames : framesList) {
            list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(frames, timeStamp, writeBinList));
        }
        timeStamp++;
    }
    return fileService.uploadBin(list, binHashCode);
}

优化一下这段代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.TreeSet; public class MyRun06 implements Runnable { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); public MyRun06(ArrayList<Integer> list) { this.list = list; Collections.shuffle(list); } @Override public void run() { TreeSet<Integer> arr = new TreeSet<>(); while (true) { synchronized (MyRun06.class) { if (list.size() == 0) { if (arr.size() == 0) { System.out.println("很遗憾" + Thread.currentThread().getName() + "没有抽到奖"); } else { int sum = 0; for (Integer integer : arr) { sum += integer; } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + arr + "最高奖为" + arr.last() + "和为" + sum); } break; } else { arr.add(list.remove(list.size() - 1)); } }}}}

这段代码可以进行如下优化：

1. 在构造函数中对列表进行随机排序可以移动到run方法中，这样可以避免多个线程同时访问list对象时的竞争问题。

2. 在使用ArrayList类时，如果不需要线程安全的操作，可以使用更高效的数组操作来代替。

3. 在添加元素到TreeSet时，可以使用TreeSet的addAll方法来添加整个列表，这样可以减少加锁的次数，从而提高性能。

下面是优化后的代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.TreeSet;

public class MyRun06 implements Runnable {

    private final int[] list;

    public MyRun06(int[] list) {
        this.list = list;
    }

    @Override
    public void run() {
        ArrayList<Integer> shuffledList = new ArrayList<>(list.length);
        for (int i : list) {
            shuffledList.add(i);
        }
        Collections.shuffle(shuffledList);

        TreeSet<Integer> arr = new TreeSet<>();
        for (int i : shuffledList) {
            arr.add(i);
        }

        synchronized (MyRun06.class) {
            if (arr.size() == 0) {
                System.out.println("很遗憾" + Thread.currentThread().getName() + "没有抽到奖");
            } else {
                int sum = arr.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + arr + "最高奖为" + arr.last() + "和为" + sum);
            }
        }
    }
}

在这个版本中，我们使用了int数组来代替ArrayList，并且在构造函数中没有进行随机排序。在run方法中，我们将int数组转换为ArrayList并进行随机排序，然后使用addAll方法将整个列表添加到TreeSet中。在加锁时，我们只需要锁住MyRun06类本身即可。在输出结果时，我们使用了Java 8的流式API来计算和值。