爬取https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html页面中的新闻数据。

可以使用 Python 的 requests 和 Beautiful Soup 库来实现网页数据的爬取和解析。具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求页面
url = 'https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html'
r = requests.get(url)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

# 获取新闻列表
news_list = soup.select('.text-link-item-title')

# 输出新闻标题和链接
for news in news_list:
    title = news.text.strip()
    link = news['href']
    print(title, link)

运行以上代码，即可输出该页面中的所有新闻标题和链接。需要注意的是，该页面中的新闻数据是通过 JavaScript 动态加载的，因此需要使用 Selenium 或者其他技术来模拟浏览器行为才能获取到完整的数据。