cv.findContours(image=img_bin, method=cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)的含义
时间: 2023-06-04 18:04:57 浏览: 49
这个函数是用来在二进制图像中查找轮廓的,其中img_bin是指输入的二进制图像,method是指轮廓的近似方法,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE是指利用简单的方式来近似轮廓。具体可以参考OpenCV的官方文档。
相关问题
red_contours, _ = cv2.findContours(red_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) blue_contours, _ = cv2.findContours(blue_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) green_contours, _ = cv2.findContours(green_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) yellow_contours, _ = cv2.findContours(yellow_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这段代码使用OpenCV库的`findContours`函数来检测每个颜色掩码中的轮廓。以下是代码示例:
```python
import cv2
red_contours, _ = cv2.findContours(red_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
blue_contours, _ = cv2.findContours(blue_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
green_contours, _ = cv2.findContours(green_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
yellow_contours, _ = cv2.findContours(yellow_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
在这个例子中,`findContours`函数接受三个参数:输入的二值图像、轮廓检索模式和轮廓近似方法。对于每个颜色掩码,我们分别使用`RETR_EXTERNAL`模式来检测外部轮廓,并使用`CHAIN_APPROX_SIMPLE`方法进行简单的轮廓近似。函数返回两个值,第一个是轮廓列表(在这里我们将其赋值给`red_contours`、`blue_contours`、`green_contours`和`yellow_contours`),第二个是层次结构(在这里我们使用下划线表示我们不关心它)。这样,你可以使用这些轮廓列表来进一步处理和分析检测到的颜色区域。
img, contours, hierarchy = cv2.findContours(img2_, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这是什么意思?
这是一个使用OpenCV库中的findContours函数对一张图像进行轮廓检测的代码行。这个函数会返回三个变量:轮廓、轮廓的层次、和轮廓的逼近方法。轮廓是一个由一系列点构成的闭合线条,可以用来描述图像中的物体形状。轮廓的层次表示轮廓之间的层级关系。逼近方法可以用来控制生成轮廓的精度。
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