matlab实现心音信号的分割，包括去噪，归一化香农包络代码实现

以下是MATLAB实现心音信号的分割，包括去噪、归一化和香农包络提取的代码示例：

% 导入心音信号数据
[y, fs] = audioread('heart_sound.wav');

% 去噪
y_denoised = wdenoise(y, 'Wavelet', 'db4', 'DenoisingMethod', 'Bayes', 'ThresholdRule', 'Soft', 'NoiseEstimate', 'LevelIndependent');

% 归一化
y_normalized = y_denoised ./ max(abs(y_denoised));

% 香农包络提取
N = length(y_normalized);
f = fs*(0:(N/2))/N;
Y = fft(y_normalized);
P = abs(Y/N).^2;
P(2:end-1) = 2*P(2:end-1);
shannon_env = -sum(P.*log2(P),2);

% 分割
% 根据心音信号的特征来确定分割点，例如S1和S2心音的位置等。
% 这里假设分割点已经确定为s1和s2。
s1 = 1000; % 分割点1
s2 = 2000; % 分割点2
s1_signal = y_normalized(1:s1);
s2_signal = y_normalized(s1+1:s2);
s3_signal = y_normalized(s2+1:end);

% 可以根据需要对分割后的信号进行进一步处理，例如使用滤波器去除杂音或使用特征提取算法提取心音信号的特征等。

需要注意的是，上述代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。