python scrapy爬虫遇见301_scrapy 爬虫关闭但实际任务并没完成

遇到301状态码通常表示重定向，可能是因为您的爬虫被网站检测到并阻止了进一步的访问，导致爬虫被关闭了。此时您可以尝试以下方法：

1. 添加请求头，模拟浏览器访问，避免被网站检测到。
2. 调整爬虫的访问频率及访问数量，减少被网站检测到的概率。
3. 尝试使用其他的IP代理，防止被网站检测到。
4. 使用分布式爬虫，将访问任务分散到多个节点上，降低单个节点被检测到的概率。

同时，如果爬虫被关闭但实际任务并没有完成，您可以尝试将爬虫的状态保存到本地，以便下次继续执行。您可以在爬虫中使用持久化技术如数据库、Redis等将当前爬虫状态保存下来，下次继续执行时可以读取保存的状态，继续完成未完成的任务。

相关问题

python爬虫scrapy框架教程_Python爬虫框架Scrapy基本用法入门教程

Scrapy是一个基于Python的爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地抓取网站数据。在这里，我将介绍Scrapy的基本用法，让您能够快速入门。

安装Scrapy
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在安装Scrapy之前，我们需要先安装Python。然后，我们可以通过以下命令来安装Scrapy：

pip install scrapy

创建Scrapy项目
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创建Scrapy项目的命令是：

scrapy startproject project_name

这个命令将会在当前目录下创建一个名为project_name的文件夹，其中包含了Scrapy项目的基本结构。

编写Spider
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在Scrapy中，Spider是用来定义爬取网站的规则的。我们可以通过以下命令来创建一个Spider：

scrapy genspider spider_name domain_name

其中，spider_name是我们自己定义的Spider名称，domain_name是我们要抓取的网站域名。

接下来，我们需要在Spider中定义如何爬取网站。这里我们以爬取“http://quotes.toscrape.com/”网站上的名言警句为例。我们可以在Spider中定义如下规则：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在上述代码中，我们首先定义了Spider的名称，接着定义了我们要爬取的起始URL，最后定义了如何解析网页的函数parse()。在parse()函数中，我们使用了Scrapy的选择器来提取网页中的名言警句，并将其保存到字典中。接着，我们使用response.follow()函数来获取下一页的URL，并继续解析。

运行Spider
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要运行我们刚才创建的Spider，我们可以使用以下命令：

scrapy crawl spider_name

其中，spider_name是我们之前创建的Spider名称。

Scrapy会自动去抓取我们定义的起始URL，并根据我们定义的规则来解析网页。解析完成后，Scrapy会将结果保存到我们指定的位置。

总结
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Scrapy是一个非常强大的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地抓取网站数据。在本教程中，我们介绍了Scrapy项目的创建、Spider的定义以及如何运行Spider。如果您想更深入地学习Scrapy，可以参考官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/。

python scrapy爬虫数据并写入数据库

Python Scrapy是一种优秀的开源网络爬虫框架，可以用于从网页中爬取数据。借助其强大的功能，我们可以轻松地将爬取到的数据写入数据库。

首先，我们需要创建一个Scrapy项目并配置好爬虫。在项目中，我们可以定义Item类来表示我们需要提取的数据字段。通过编写爬虫规则，我们可以指定要爬取的网页、需要提取的数据字段以及数据的处理方式。

在编写完爬虫规则后，Scrapy会自动将爬取到的数据封装成Item对象。我们可以在爬虫的回调函数中对这些Item对象进行处理，例如将数据写入数据库。

为了将数据写入数据库，我们可以使用Python的数据库操作库，如MySQLdb或者pymysql。首先，我们需要连接到数据库，并创建一个数据库连接对象。然后，我们可以将爬取到的数据逐条插入到数据库中。

插入数据的具体步骤如下：
1. 导入数据库操作库
2. 连接到数据库
3. 创建游标对象
4. 遍历爬取到的数据
5. 构造插入语句
6. 执行插入操作
7. 提交事务
8. 关闭游标和数据库连接

通过以上步骤，我们可以将爬取到的数据成功写入数据库。

值得注意的是，在爬取大量数据时，为了提高性能和效率，我们可以使用异步IO库，如aiomysql或aiopg，来实现异步插入操作。

总而言之，Python Scrapy可以轻松实现数据的网页爬取，并通过数据库操作库将数据写入数据库。这样，我们可以方便地对爬取到的数据进行存储和管理。