pynq-z2图像边缘检测

PYNQ-Z2是一个基于Zynq-7000 SoC的嵌入式开发板，它可以使用Python和Jupyter Notebook进行编程。在PYNQ-Z2上进行图像处理可以使用OpenCV和Python，其中包括边缘检测。

以下是一个简单的边缘检测示例：

1. 导入必要的库

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

2. 读取图像

img = cv2.imread('image.jpg', 0)

3. 应用Sobel算子进行边缘检测

sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5)
sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5)

4. 将x和y方向的边缘检测结果组合起来

edges = cv2.addWeighted(sobelx, 0.5, sobely, 0.5, 0)

5. 显示结果

plt.subplot(121), plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.imshow(edges, cmap='gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

这将显示原始图像和边缘检测的结果。您可以根据需要调整算子的参数和kernal的大小以获得更好的结果。