请用python语言将清明上河园的百度指数爬取出来,爬取的内容为访问的次数,时间范围为去年12.5号到今年的6月1号
时间: 2024-04-02 11:37:10 浏览: 26
好的,以下是使用Python的示例代码,使用了requests和BeautifulSoup库来爬取清明上河园的百度指数:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置爬取的时间范围
start_date = '20191205'
end_date = '20210601'
# 构造请求的URL
url = 'https://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/{}/{}'.format(start_date, end_date)
# 发送请求,获取页面内容
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析页面内容,获取百度指数
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
trend_area = soup.find('div', {'class': 'trend-area'})
trend_chart = trend_area.find('div', {'class': 'trend-chart'})
data = trend_chart.attrs['data-series']
# 处理数据,获取访问次数
import json
data = json.loads(data)
pv_data = data['pv']
pv_data = [(int(x['x']), int(x['y'])) for x in pv_data]
pv_data = sorted(pv_data, key=lambda x: x[0])
# 输出结果
print('日期\t\t访问次数')
for date, pv in pv_data:
print('{}\t{}'.format(date, pv))
```
需要注意的是,百度指数的页面会动态加载数据,因此需要使用Selenium等工具来模拟浏览器行为,或者分析页面的AJAX请求来获取数据。不过以上的代码可以作为参考,希望能对你有所帮助。