编写程序，删除一个list里的重复元素

以下是Python的实现：

my_list = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 6, 3, 4]
new_list = []

for item in my_list:
    if item not in new_list:
        new_list.append(item)

print(new_list)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

此程序通过遍历原始列表，并将不重复的元素添加到一个新的列表中来删除重复项。如果元素已经在新列表中存在，则跳过它。

相关问题

编写程序，删除一个list里面重复元素

### 回答1：
可以使用Python语言编写程序，删除一个list里面重复元素。具体实现方法如下：

1. 定义一个空列表，用于存放不重复的元素。

2. 遍历原始列表中的每个元素，如果该元素不在新列表中，则将其添加到新列表中。

3. 返回新列表即可。

下面是Python代码示例：

def remove_duplicates(lst):
    new_lst = []
    for item in lst:
        if item not in new_lst:
            new_lst.append(item)
    return new_lst

调用该函数，可以删除一个list里面重复元素，例如：

lst = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]
new_lst = remove_duplicates(lst)
print(new_lst)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]

以上就是删除一个list里面重复元素的程序实现方法。

### 回答2：
删除list里面的重复元素是一个经典的编程问题，通常可以用多种方法解决。下面，我将介绍两种解决方法。

方法一：使用集合去重

一种简单的方法是使用Python内置的集合(set)去重。具体步骤如下：

1. 定义一个名为”lst”的list，其中可能包含重复元素。

2. 将列表转换为集合，这将自动删除所有重复项。

3. 将集合转换回列表。

示例代码：

lst = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 1]
lst = list(set(lst))
print(lst)

运行结果：

[1, 2, 3, 4]

方法二：手动去重

另一种方法是手动删除重复项。具体步骤如下：

1. 定义一个名为”lst”的list，其中可能包含重复元素。

2. 创建一个空的新列表。

3. 遍历原始列表中的每个元素。

4. 如果该元素尚未添加到新列表中，则将其添加。

示例代码：

lst = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 1]
new_lst = []
for item in lst:
if item not in new_lst:
new_lst.append(item)
print(new_lst)

运行结果：

[1, 2, 3, 4]

两种方法都可以用来删除列表中的重复元素，但集合方法使用起来更为简洁，手动去重方法较为冗长。根据具体应用场景的要求选择最适合的方法。

### 回答3：
要删除一个list里面的重复元素，可以使用两种方法，一种是通过循环和判断来实现，另一种则是使用Python内置的set()函数。

方法一：利用循环和判断

首先，我们需要定义一个空列表用来存储没有重复元素的数据。接着，我们可以使用for循环遍历原始列表中的每个元素，并判断该元素是否已经存在于新列表中。如果不存在，则将该元素添加到新列表中。如果存在，则跳过该元素。最终，新列表中存储的就是去重后的数据。

代码实现如下：

lst = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
new_lst = []
for i in lst:
if i not in new_lst:
new_lst.append(i)

print(new_lst)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]

方法二：利用set()函数

set()函数是Python内置的函数，用于创建一个无序且不允许重复元素的集合。我们可以将原始列表作为参数传入set()函数，得到一个没有重复元素的集合。接着，将该集合转换为新的列表，即可得到去重后的数据。

代码实现如下：

lst = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
new_lst = list(set(lst))

print(new_lst)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]

总之，以上两种方法都可以实现删除一个list里面的重复元素。其中，利用set()函数实现的方法更加简单、快速，适用于处理大量数据。而利用循环和判断的方法对于小规模数据也很方便易行。有了这两种方法，我们可以更好地进行数据处理和分析。

编写程序删除一个list里面的重复元素

### 回答1：
可以使用Python中的set()函数来删除一个list里面的重复元素。

具体步骤如下：

1. 定义一个包含重复元素的list。

2. 使用set()函数将list转换成集合，这样就会自动去除重复元素。

3. 再将集合转换回list，得到一个没有重复元素的新list。

示例代码如下：

# 定义一个包含重复元素的list
lst = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]

# 使用set()函数将list转换成集合，去除重复元素
new_lst = list(set(lst))

# 输出新list
print(new_lst)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

### 回答2：
编写程序删除一个list里面的重复元素可以采用如下几种方法：

方法一：利用set去重再转换成list
首先，可以将list转换成set，set是没有重复元素的，然后再将set转换成list即可删除重复元素。具体步骤如下：

# 定义一个含有重复元素的list
lst = [1, 2, 3, 1, 4, 2, 5, 6, 3]
# 将list转换成set去重
set_lst = set(lst)
# 再将set转换成list
new_lst = list(set_lst)

方法二：遍历list删除重复元素
这种方法可以通过遍历list，判断是否有重复元素，如果有则删除。具体步骤如下：

# 定义一个含有重复元素的list
lst = [1, 2, 3, 1, 4, 2, 5, 6, 3]
# 遍历list，判断是否有重复元素，有则删除
new_lst = []
for i in lst:
    if i not in new_lst:
        new_lst.append(i)

方法三：利用collections库中的Counter去重
这种方法可以利用collections库中的Counter，统计list中每个元素出现的次数，然后将出现次数为1的元素加入新list中，具体步骤如下：

# 导入collections库
import collections
# 定义一个含有重复元素的list
lst = [1, 2, 3, 1, 4, 2, 5, 6, 3]
# 利用Counter统计每个元素出现的次数
cnt = collections.Counter(lst)
# 将出现次数为1的元素加入新list中
new_lst = [k for k, v in cnt.items() if v == 1]

以上就是编写程序删除一个list里面的重复元素的几种方法，可以根据实际需求进行选择。

### 回答3：
在Python编程语言中，删除列表(list)里面重复元素可以采用以下两种方法：

方法一：使用set()函数

set()函数是Python内置函数，它能够将一个序列转换成一个集合，从而去除序列中的重复元素。使用set()函数可以将列表(list)转换成集合(set)，然后再将集合转换为列表(list)返回。

例如，定义一个包含重复元素的列表(list)：

lst = ["apple", "orange", "apple", "banana", "orange"]

可使用set()函数去除重复元素：

lst = list(set(lst))

在这个例子中，利用set()函数将列表(list)转换成一个集合(set)，集合(set)会自动去除重复元素；最后再将集合(set)转换成列表(list)，即可得到去除重复元素后的列表(list)。

方法二：使用for循环遍历

另一种方法是利用for循环遍历列表(list)，依次将列表(list)中每个元素加入新的列表(new_lst)中，如果新的列表(new_lst)中不存在该元素，则加入新的列表(new_lst)，否则跳过该元素。

这个方法的核心代码如下：

new_lst = []
for item in lst:
    if item not in new_lst:
        new_lst.append(item)

在这个例子中，新建一个空列表(new_lst)，然后使用for循环遍历列表(list)中每个元素，如果该元素不在新的列表(new_lst)中，则添加到新的列表(new_lst)，否则跳过该元素。最后，可以得到去除重复元素后的新列表(new_lst)。

以上两种方法都可以有效删除列表(list)中的重复元素。若遇到一个大规模的列表(list)，第二种方法效率可能稍低于第一种方法，因为第一种方法直接使用了Python内置函数，速度会更快。但是如果需要保持原有列表(list)的顺序，第二种方法会更适合，因为第一种方法去除重复元素的同时会打乱原有顺序。