时间序列预测模型python

在Python中，有多种可用于时间序列预测的模型。以下是其中的一些：

1. ARIMA模型：ARIMA模型是自回归移动平均模型，可用于预测时间序列数据。它可以使用Python中的statsmodels库来实现。

2. Prophet模型：Prophet模型是由Facebook开发的一种可扩展的时间序列预测模型。它可以使用Python中的Prophet库来实现。

3. LSTM模型：LSTM模型是一种递归神经网络模型，可用于处理和预测时间序列数据。它可以使用Python中的Keras库来实现。

4. SARIMA模型：SARIMA模型是季节性自回归移动平均模型，可以用于预测季节性时间序列数据。它可以使用Python中的statsmodels库来实现。

以上是一些常见的时间序列预测模型，当然还有其他的模型可供选择。根据数据的特点和需求，可以选择适合自己的模型。