2.本学期开设了Java（Java，Web开发）和Python方向（Python，爬虫技术）的模块课程，已知某宿舍四名同学小明、小王、小李和小赵参加了选课。其中，选择了Java方向课程有小明、小王和小赵，选择了Python方向课程的同学有小王、小李和小赵。参加期末考试以后，Java方向课程的成绩如表4所示，Python方向课程的成绩如表5所示。利用数据合并完成下面任务： a)统计出既选了Java方向，又选了Python方向课程的同学的所有课程成绩。 b)统计出选了Java方向课程的同学的所有课程成绩。 c)统计出选了Python方向课程的同学的所有课程成绩。 d)统计出小明宿舍同学所有课程的成绩。

好的，根据您的要求，我们需要将两张表格进行合并，并进行相应的统计分析。以下是具体实现过程：

import pandas as pd

# 读取Java方向成绩表
java_scores = pd.read_excel('Java成绩表.xlsx')

# 读取Python方向成绩表
python_scores = pd.read_excel('Python成绩表.xlsx')

# 将两张表格按照姓名进行合并
all_scores = pd.merge(java_scores, python_scores, on='姓名')

# 统计既选了Java方向，又选了Python方向课程的同学的所有课程成绩
both_courses_scores = all_scores[(all_scores['Java'] > 0) & (all_scores['Python'] > 0)]

# 统计选了Java方向课程的同学的所有课程成绩
java_courses_scores = all_scores[all_scores['Java'] > 0]

# 统计选了Python方向课程的同学的所有课程成绩
python_courses_scores = all_scores[all_scores['Python'] > 0]

# 统计小明宿舍同学所有课程的成绩
xiaoming_scores = all_scores[all_scores['姓名'] == '小明']

以上就是根据您的要求进行数据合并和统计分析的代码实现，您可以根据需要进行相应的输出和保存操作。