numpy mean inf
时间: 2023-09-02 10:07:40 浏览: 46
当使用numpy计算数组的均值时,如果数组中包含无穷大或无穷小的值,那么计算结果会返回`inf`或`-inf`。这是因为在进行计算时,无穷大或无穷小的值会影响均值的计算结果。如果想要避免出现这种情况,可以使用`numpy.nanmean()`函数来计算数组的均值,它会忽略数组中的无穷大或无穷小的值,只计算有限值的均值。
相关问题
如何解决np.mean结果出现inf
当使用`np.mean()`计算数组的均值时,如果数组中包含`inf`或`-inf`的值,那么计算结果也会出现`inf`或`-inf`的情况。这是因为在计算时,`inf`或`-inf`会影响均值的计算结果。要解决这个问题,可以使用`np.nanmean()`函数来计算数组的均值。它会忽略`inf`或`-inf`的值,只计算有限值的均值。示例如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, np.inf, -np.inf])
mean_a = np.mean(a)
print(mean_a) # 输出结果为inf
mean_a_without_inf = np.nanmean(a)
print(mean_a_without_inf) # 输出结果为2.0
```
在上面的示例中,`a`数组中包含`inf`和`-inf`的值,使用`np.mean()`计算均值时,结果为`inf`。而使用`np.nanmean()`计算均值时,会忽略`inf`和`-inf`的值,只计算有限值的均值,结果为`2.0`。
module 'numpy' has no attribute 'int'. Did you mean: 'inf'?
module 'numpy' has no attribute 'int'报错的原因是在代码中使用了numpy.int而numpy模块中没有int这个属性。可能是因为numpy的版本问题导致的。你可以尝试重新安装numpy,并指定一个较低的版本(如1.22)来解决问题。另外,需要注意的是,numpy的数组可以使用shape属性来获取形状,而列表则不能。如果需要将列表转换为numpy数组,可以使用np.array(list A)的方法进行转换。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)