请用Python语言写一个巨潮资讯网批量下载PDF的程序

时间: 2023-09-26 09:07:04 浏览: 85
### 回答1: 下面是一个使用 Python 的简单程序,可以批量下载巨潮资讯网上的 PDF 文件: ``` import requests import os # 巨潮资讯网 PDF 文件的 URL 前缀 url_prefix = 'http://www.cninfo.com.cn' # PDF 文件的 URL 列表 pdf_urls = [ '...', '...', '...', ] # 创建一个文件夹,用于保存 PDF 文件 if not os.path.exists('pdfs'): os.mkdir('pdfs') # 遍历每个 PDF 文件的 URL for pdf_url in pdf_urls: pdf_data = requests.get(url_prefix + pdf_url).content pdf_path = os.path.join('pdfs', pdf_url.split('/')[-1]) with open(pdf_path, 'wb') as f: f.write(pdf_data) ``` 这个程序需要安装 `requests` 库,可以使用 `pip install requests` 命令进行安装。请注意,下载大量文件可能会对网站造成压力,并且有可能违反网站的使用规则,请谨慎使用。 ### 回答2: 巨潮资讯网是一个提供各类金融和财务信息的网站,用户可以通过该网站下载PDF格式的文件。如果需要批量下载PDF文件,可以使用Python语言编写一个程序来实现。 下面是一个示例程序的逻辑: 1. 安装必要的Python库,如requests和beautifulsoup4,用于发送请求和解析HTML页面。 2. 导入所需的库和模块。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 3. 设置基本请求和网址信息。 ```python base_url = 'http://www.cninfo.com.cn' search_url = '/new/fulltextSearch?notautosubmit=&keyWord=' ``` 4. 编写函数来获取搜索结果页面中的PDF下载链接。 ```python def get_pdf_links(keyword): search_url = base_url + search_url + keyword response = requests.get(search_url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') pdf_links = [] # 查找所有包含PDF链接的元素 for link in soup.find_all('a'): if link.get('href') and link.get('href').endswith('.pdf'): pdf_links.append(link.get('href')) return pdf_links ``` 5. 编写函数来下载PDF文件。 ```python def download_pdf(url, save_path): response = requests.get(url) with open(save_path, 'wb') as file: file.write(response.content) ``` 6. 编写主程序来批量下载PDF文件。 ```python keyword = input('请输入搜索关键词:') pdf_links = get_pdf_links(keyword) for index, link in enumerate(pdf_links): save_path = f'pdf{index+1}.pdf' download_pdf(base_url + link, save_path) print(f'{save_path} 下载完成!') ``` 以上是一个简单的Python程序,它使用了requests库发送HTTP请求,使用beautifulsoup4库解析HTML页面,以及使用基本的逻辑来提取和下载PDF文件。 请注意,该程序可能需要根据巨潮资讯网的具体网页结构进行调整,以确保其正常工作。此外,为了节约时间和带宽,你也可以在程序中添加一些检查和筛选条件,以仅下载你感兴趣的PDF文件。 ### 回答3: 巨潮资讯网是一个提供上市公司信息的网站,其中的PDF文件包含了各种公司的财务报表、公告等重要资料。我们可以使用Python编写一个程序来实现批量下载巨潮资讯网上的PDF文件。 首先,我们需要使用`requests`库来发送HTTP请求,并使用`re`库来进行正则表达式匹配。 ```python import requests import re ``` 然后,我们需要定义一个函数来下载PDF文件。这个函数将接收一个URL作为参数,并从该URL获取PDF文件的二进制数据,然后将数据保存到本地文件。 ```python def download_pdf(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: filename = re.findall(r'filename=(.+)', response.headers['Content-Disposition'])[0] with open(filename, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f"已下载文件:{filename}") else: print(f"下载失败:{response.status_code}") ``` 接下来,我们需要获取巨潮资讯网上的PDF文件的URL。我们可以使用`requests`库发送一个GET请求到巨潮资讯网的搜索页面,并使用正则表达式从返回的HTML中提取PDF文件的URL。 ```python def get_pdf_urls(keyword): url = f'http://www.cninfo.com.cn/new/fulltextSearch/full?searchkey={keyword}&sdate=&edate=&isfulltext=false&sortName=date&sortType=desc&pageNum=1' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: pdf_urls = re.findall(r'<a\s+href="(/disk/(.+?\.PDF))".*?>', response.text) return pdf_urls else: print(f"获取URL失败:{response.status_code}") return [] ``` 最后,我们可以编写一个主函数来控制整个下载过程。该函数将接收一个关键字作为参数,然后获取包含该关键字的PDF文件的URL,并使用`download_pdf`函数来下载这些文件。 ```python def main(keyword): pdf_urls = get_pdf_urls(keyword) for url, _ in pdf_urls: download_pdf(f'http://www.cninfo.com.cn{url}') ``` 我们可以通过调用`main`函数并传入关键字来运行程序。 ```python if __name__ == '__main__': keyword = input('请输入关键字:') main(keyword) ``` 请注意,为了运行这个程序,你需要在安装Python的基础上安装`requests`库和`re`库。可以使用以下命令来安装这些库: ``` pip install requests ```

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