Y(t) - 2Y(t-1) + Y(t-2) = a(t) - 0.0596 * b(t-1) - 0.6345 * b(t-2)不展开式是什么

展开ARIMA(0,2,2)模型的表达式，可以得到：

Y(t) = 2Y(t-1) - Y(t-2) + a(t) - 0.0596 * b(t-1) - 0.6345 * b(t-2)

其中，Y(t)表示时间t的观测值，a(t)为时间t的噪声项，b(t)为时间t的白噪声项。根据上式，可以看出ARIMA(0,2,2)模型是一个二阶差分模型，它表示当前时刻的观测值Y(t)与过去两个时刻的观测值Y(t-1)和Y(t-2)之间的差异，加上当前时刻的噪声项a(t)和过去两个时刻的白噪声项b(t-1)和b(t-2)的影响。