clickhouse报错 Column time is not under aggregate function and not in GROUP BY

这个错误通常是由于查询语句中使用了聚合函数，但是没有在GROUP BY子句中包含所有非聚合列。解决方法是将所有非聚合列添加到GROUP BY子句中。

例如，以下查询语句会导致该错误：

SELECT time, COUNT(*) FROM my_table

因为在SELECT子句中使用了聚合函数COUNT(*)，但是没有包含time列在GROUP BY子句中。

正确的查询语句应该是：

SELECT time, COUNT(*) FROM my_table
GROUP BY time

这样就可以正确地聚合数据并避免该错误。

相关问题

ClickHouse exception, code: 215, host: 123.249.3.11, port: 8123; Code: 215, e.displayText() = DB::Exception: Column `sales` is not under aggregate function and not in GROUP BY: While processing period_code, formatDateTime(parseDateTimeBestEffort(period_start), '%Y') AS years, product_name AS product, sum(sales), sum(sales) OVER (PARTITION BY years ORDER BY period_code DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS sale (version 21.3.4.25)

这个异常提示指出了问题所在：`Column 'sales' is not under aggregate function and not in GROUP BY`。这意味着你的查询中包含了未被聚合函数或 GROUP BY 子句包含的列。

同时，你在查询中也使用了窗口函数 `sum(sales) OVER (PARTITION BY years ORDER BY period_code DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS sale`，这可能会导致 ClickHouse 引擎无法正确处理这个查询。

要解决这个问题，你需要将所有未被聚合函数或 GROUP BY 子句包含的列都包含在窗口函数中，或者将窗口函数和聚合函数分别使用。以下是一个修改后的示例：

SELECT formatDateTime(parseDateTimeBestEffort(period_start), '%Y') AS years, 
       product_name AS product, 
       sum(sales) AS total_sales,
       sum(sales) OVER (PARTITION BY formatDateTime(parseDateTimeBestEffort(period_start), '%Y') ORDER BY period_code DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_total_sales
FROM your_table
GROUP BY years, product;

在这个查询中，我们将 `formatDateTime(parseDateTimeBestEffort(period_start), '%Y')` 列包含在了窗口函数中，并使用了 GROUP BY 子句。这样，你就可以正确地计算每个产品每年的销售总额和累计销售总额了。

sql报错Column 'uf_XMYSHZ_dt1.ysyysje' is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY claus

这个错误信息是因为在SELECT语句中同时使用了聚合函数和非聚合函数，但没有在GROUP BY子句中将非聚合函数进行分组。解决方法是将非聚合函数也添加到GROUP BY子句中，或者使用聚合函数对非聚合函数进行计算。例如：

错误示例：

SELECT name, SUM(salary), age FROM employee
GROUP BY age;

正确示例：

SELECT name, SUM(salary), age FROM employee
GROUP BY name, age;

或者：

SELECT MAX(name), SUM(salary), MAX(age) FROM employee;