python中fullfact用法
时间: 2024-05-05 19:15:06 浏览: 17
在 Python 中,fullfact 是一个函数,用于生成一个完整的因素水平组合矩阵。它的使用方法如下:
```python
import numpy as np
from itertools import product
def fullfact(levels):
"""
生成一个完整的因素水平组合矩阵
:param levels: 一个包含每个因素水平数的列表
:return: 一个因素水平组合矩阵,其中每行都是一个因素组合
"""
n = len(levels)
indices = np.arange(np.prod(levels)).reshape(levels)
return np.asarray(list(product(*[range(i) for i in levels])))
# 示例:
factors = [3, 2, 4] # 三个因素分别有 3、2、4 个水平
levels = fullfact(factors) # 生成因素水平组合矩阵
print(levels)
```
输出:
```
[[0 0 0]
[0 0 1]
[0 0 2]
[0 0 3]
[0 1 0]
[0 1 1]
[0 1 2]
[0 1 3]
[1 0 0]
[1 0 1]
[1 0 2]
[1 0 3]
[1 1 0]
[1 1 1]
[1 1 2]
[1 1 3]
[2 0 0]
[2 0 1]
[2 0 2]
[2 0 3]
[2 1 0]
[2 1 1]
[2 1 2]
[2 1 3]]
```
其中,每一行代表一个因素水平的组合,例如 `[0 0 0]` 表示三个因素分别在第一个水平。