python 中random库怎么用

可以使用random库生成随机数，例如要生成一个1-100之间的随机数，可以使用以下代码：

import random

num = random.randint(1, 100)

print(num)

相关问题

Python中random库

Python的random库是一个用于生成随机数的标准库。它包含了各种函数来生成不同类型的随机数。

以下是random库中常用的函数：

- random.random()：生成一个0到1的随机浮点数。
- random.randint(a, b)：生成一个a到b之间的随机整数。
- random.choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素。
- random.shuffle(seq)：将序列seq中的元素随机排列。
- random.sample(seq, k)：从序列seq中随机选择k个元素并返回一个列表。

除了这些函数之外，random库还包括了其他的一些函数，比如生成随机字符串、生成随机的RGB颜色等。在使用random库时，需要先导入该库：

import random

接下来，就可以使用random库中的函数来生成随机数了。

python中random库中的种子

在 Python 的 random 模块中，我们可以使用 `seed()` 函数来设置随机数生成器的种子。种子是一个整数值，它指定了随机数生成器的初始状态。如果我们使用相同的种子来初始化随机数生成器，那么每次调用生成随机数的函数时都会得到相同的结果。

例如，以下代码生成了 5 个随机数：

import random

for i in range(5):
    print(random.random())

输出结果可能是：

0.546534365432
0.786574378524
0.234567890123
0.934523452345
0.123456789012

如果我们在代码开头加入 `random.seed(100)`，则每次运行该代码都会得到相同的随机数序列：

import random

random.seed(100)

for i in range(5):
    print(random.random())

输出结果是：

0.1456692551041303
0.45492700451402135
0.7707838057374612
0.25050634136244083
0.28589568493211455

在实际应用中，我们可能会使用种子来生成可重复的随机数序列，或者用系统时间等不可预测的值来初始化种子，以获得更加随机的随机数。