人工智能会用到的常见英文

时间: 2024-06-12 20:07:28 浏览: 182
1. Artificial Intelligence (AI) 2. Machine Learning (ML) 3. Deep Learning (DL) 4. Natural Language Processing (NLP) 5. Computer Vision (CV) 6. Neural Networks 7. Robotics 8. Big Data 9. Data Science 10. Algorithm 11. Training Data 12. Testing Data 13. Supervised Learning 14. Unsupervised Learning 15. Reinforcement Learning 16. Decision Tree 17. Random Forest 18. Support Vector Machine (SVM) 19. Clustering 20. Regression 21. Classification 22. Feature Extraction 23. Feature Engineering 24. Convolutional Neural Network (CNN) 25. Recurrent Neural Network (RNN) 26. Generative Adversarial Network (GAN) 27. Artificial General Intelligence (AGI) 28. Explainable AI (XAI) 29. Computer Science 30. Cognitive Computing 31. Expert System 32. Fuzzy Logic 33. Swarm Intelligence 34. Internet of Things (IoT) 35. Cloud Computing 36. Edge Computing 37. Quantum Computing 38. Autonomous Systems 39. Cybersecurity 40. Ethics in AI
阅读全文

相关推荐

pdf
⼈⼯智能常⽤英⽂缩写 时时刻刻保持⼀颗不断学习的⼼,要做⼀个有⼼⼈! ⼈⼯智能⾏业涉及到的英⽂缩写颇多,现总结如下。会不断保持更新,敬请各位⼩伙伴们关注~谢谢⼤家! 前⽅⾼能!!! 前⽅⾼能!!! ⼈⼯智能常⽤英⽂缩写 ⼀、科普篇: NLP:Natural Language Processing,⾃然语⾔处理; CV:Computer Vision,计算机视觉; BI:Business Intelligence,商业智能; RS:Recommender Systems,推荐系统; DS:Data Science,数据科学; KG:Knowledge Graph,知识图谱; KDD:Knowledge Discovery in Database,知识发现; ICDM:International Conference on Data Mining,国际数据挖掘⼤会; CVPR:Computer Vision and Pattern Recognition,计算机视觉与模式识别⼤会; ILSVRC:ImageNet Large Scale Visual Recongition Challenge,⼤规模图像识别⼤赛; ⼆、机器学习篇: TP:True Positive,真正类; FN:False Negative,假反类; FP:False Positive,假正类; TN:True Negative,真反类; AUC:Area Under Curve,曲线下⾯积; ROC:Receiver Operating Characteristic,受试者⼯作特征曲线; ROI:Return On Investment,投资回报⽐;Region Of Interest,感兴趣区域; MAE:Mean Absolute Error,平均绝对误差; MSE:Mean Square Error,均⽅误差; RMSE:Root Mean Square Error,均⽅根误差; MLE:Maximum Likelihood Estimation,最⼤似然估计; MAP:Maximum A Posterior Estimation,最⼤后验估计; SSR:Sum of Squares for Regression,回归平⽅和; SSE:Sum of Squares for Error,残差平⽅和; SST:Sum of Squares for Total,总偏差平⽅和(SST = SSR + SSE); DT:Decision Tree,决策树; RF:Random Forest,随机森林; CART:Classification And Regression Tree,分类回归树算法; MDL:Minimum Description Length,最⼩描述长度; REP:Reduced Error Ouring,错误率降低剪枝; RBF:Radial Basis Function,径向基函数; PCA:Principal Component Analysis,主成分分析(⼀种常⽤的⽆监督学习⽅法,属于降维⽅法); SVM:Support Vector Machine,⽀持向量机(⼀种⼆分类模型); TF-IDF:Term Frequency-Inverse Document Frequency,词频-逆向⽂档频率; LFM:Latent Factor Model,隐语义模型; LSA:Latent Semantic Analysis,潜在语义分析(⼀种⽆监督学习⽅法); PLSA:Probabilistic Latent Semantic Analysis,概率潜在语义分析模型(⼀种⽆监督学习⽅法); LDA:Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分配(⼀种⽂档主题⽣成模型),Linear Discriminant Analysis,线性判别分析; QDA:Quadratic Discriminant Analysis,⼆次判别分析; LE:Laplacian Eigenmaps,拉普拉斯特征映射; LLE:Locally Linear Embedding,局部线性嵌⼊; VSM:Vector Space Model,向量空间模型; KNN:K-Nearest Neighbor,K最近邻分类算法; ANN:Approximate Nearest Neighbor,近似最近邻算法; MRF:Markov Random Field,马尔可夫随机场; HMM:Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型(⼀种⽣成模型); EM:Expectation Maximization algorithm,期望极⼤算法,简称E

最新推荐

recommend-type

AI人工智能 Python实现人机对话

【AI人工智能】 AI人工智能是当今科技领域的重要研究方向,涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。本文主要关注的是使用Python实现人机对话的功能,这在人工智能的应用中占据了重要地位,如Windows...
recommend-type

创意蓝色科技感AI人工智能发布会PPT模板.pptx

在本篇PPT模板中,主要探讨了与人工智能(AI)、大数据、科技战略以及市场推广相关的主题。以下是对这些知识点的详细阐述: 1. **人工智能(AI)**:人工智能是模拟人类智能的一种技术,通过机器学习、深度学习和自然...
recommend-type

嵌入式人工智能AI平台

嵌入式人工智能AI平台在当前科技领域中扮演着至关重要的角色,它们使得人工智能技术能够应用于各种边缘设备,如智能家居、工业自动化、无人驾驶汽车等。本文将深入探讨几个关键的嵌入式AI平台及其特点。 I. 嵌入式...
recommend-type

自然辩证法课程论文-浅谈人工智能伦理.docx

自然辩证法课程论文-浅谈人工智能伦理 本文探讨了人工智能伦理问题,利用自然辩证法来分析人工智能中存在的伦理问题。人工智能技术的快速发展对社会秩序和传统道德伦理产生了挑战。本文首先介绍了人工智能伦理产生...
recommend-type

2020人工智能之人机交互.pdf

由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清华-中国工程知识智能联合研究中心编写的《人工智能之人机交互》报告正式发布。该报告以人机交互技术为核心,在梳理了其概念定义和发展历程的基础上,重点研究...
recommend-type

MATLAB新功能:Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影

资源摘要信息:"MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是用于MATLAB开发环境下创建多帧彩色图像阴影的一个实用工具。该函数是MULTI_FRAME_VIEW函数的扩展版本,主要用于处理彩色和灰度图像,并且能够为多种帧创建图形阴影效果。它适用于生成2D图像数据的体视效果,以便于对数据进行更加直观的分析和展示。MULTI_FRAME_VIEWRGB 能够处理的灰度图像会被下采样为8位整数,以确保在处理过程中的高效性。考虑到灰度图像处理的特异性,对于灰度图像建议直接使用MULTI_FRAME_VIEW函数。MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数的参数包括文件名、白色边框大小、黑色边框大小以及边框数等,这些参数可以根据用户的需求进行调整,以获得最佳的视觉效果。" 知识点详细说明: 1. MATLAB开发环境:MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是为MATLAB编写的,MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言,广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等场合。在进行复杂的图像处理时,MATLAB提供了丰富的库函数和工具箱,能够帮助开发者高效地实现各种图像处理任务。 2. 图形阴影(Shadowing):在图像处理和计算机图形学中,阴影的添加可以使图像或图形更加具有立体感和真实感。特别是在多帧视图中,阴影的使用能够让用户更清晰地区分不同的数据层,帮助理解图像数据中的层次结构。 3. 多帧(Multi-frame):多帧图像处理是指对一系列连续的图像帧进行处理,以实现动态视觉效果或分析图像序列中的动态变化。在诸如视频、连续医学成像或动态模拟等场景中,多帧处理尤为重要。 4. RGB 图像处理:RGB代表红绿蓝三种颜色的光,RGB图像是一种常用的颜色模型,用于显示颜色信息。RGB图像由三个颜色通道组成,每个通道包含不同颜色强度的信息。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中,可以处理彩色图像,并生成彩色图阴影,增强图像的视觉效果。 5. 参数调整:在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中,用户可以根据需要对参数进行调整,比如白色边框大小(we)、黑色边框大小(be)和边框数(ne)。这些参数影响着生成的图形阴影的外观,允许用户根据具体的应用场景和视觉需求,调整阴影的样式和强度。 6. 下采样(Downsampling):在处理图像时,有时会进行下采样操作,以减少图像的分辨率和数据量。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中,灰度图像被下采样为8位整数,这主要是为了减少处理的复杂性和加快处理速度,同时保留图像的关键信息。 7. 文件名结构数组:MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数使用文件名的结构数组作为输入参数之一。这要求用户提前准备好包含所有图像文件路径的结构数组,以便函数能够逐个处理每个图像文件。 8. MATLAB函数使用:MULTI_FRAME_VIEWRGB函数的使用要求用户具备MATLAB编程基础,能够理解函数的参数和输入输出格式,并能够根据函数提供的用法说明进行实际调用。 9. 压缩包文件名列表:在提供的资源信息中,有两个压缩包文件名称列表,分别是"multi_frame_viewRGB.zip"和"multi_fram_viewRGB.zip"。这里可能存在一个打字错误:"multi_fram_viewRGB.zip" 应该是 "multi_frame_viewRGB.zip"。需要正确提取压缩包中的文件,并且解压缩后正确使用文件名结构数组来调用MULTI_FRAME_VIEWRGB函数。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战篇:自定义损失函数】:构建独特损失函数解决特定问题,优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念,用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中,`L`表示损失函数,`y`为实际值,`f(x)`为模型预测值,`N`为样本数量,`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
recommend-type

在Flow-3D中如何根据水利工程的特定需求设定边界条件和进行网格划分,以便准确模拟水流问题?

要在Flow-3D中设定合适的边界条件和进行精确的网格划分,首先需要深入理解水利工程的具体需求和流体动力学的基本原理。推荐参考《Flow-3D水利教程:边界条件设定与网格划分》,这份资料详细介绍了如何设置工作目录,创建模拟文档,以及进行网格划分和边界条件设定的全过程。 参考资源链接:[Flow-3D水利教程:边界条件设定与网格划分](https://wenku.csdn.net/doc/23xiiycuq6?spm=1055.2569.3001.10343) 在设置边界条件时,需要根据实际的水利工程项目来确定,如在模拟渠道流动时,可能需要设定速度边界条件或水位边界条件。对于复杂的
recommend-type

XKCD Substitutions 3-crx插件:创新的网页文字替换工具

资源摘要信息: "XKCD Substitutions 3-crx插件是一个浏览器扩展程序,它允许用户使用XKCD漫画中的内容替换特定网站上的单词和短语。XKCD是美国漫画家兰德尔·门罗创作的一个网络漫画系列,内容通常涉及幽默、科学、数学、语言和流行文化。XKCD Substitutions 3插件的核心功能是提供一个替换字典,基于XKCD漫画中的特定作品(如漫画1288、1625和1679)来替换文本,使访问网站的体验变得风趣并且具有教育意义。用户可以在插件的选项页面上自定义替换列表,以满足个人的喜好和需求。此外,该插件提供了不同的文本替换样式,包括无提示替换、带下划线的替换以及高亮显示替换,旨在通过不同的视觉效果吸引用户对变更内容的注意。用户还可以将特定网站列入黑名单,防止插件在这些网站上运行,从而避免在不希望干扰的网站上出现替换文本。" 知识点: 1. 浏览器扩展程序简介: 浏览器扩展程序是一种附加软件,可以增强或改变浏览器的功能。用户安装扩展程序后,可以在浏览器中添加新的工具或功能,比如自动填充表单、阻止弹窗广告、管理密码等。XKCD Substitutions 3-crx插件即为一种扩展程序,它专门用于替换网页文本内容。 2. XKCD漫画背景: XKCD是由美国计算机科学家兰德尔·门罗创建的网络漫画系列。门罗以其独特的幽默感著称,漫画内容经常涉及科学、数学、工程学、语言学和流行文化等领域。漫画风格简洁,通常包含幽默和讽刺的元素,吸引了全球大量科技和学术界人士的关注。 3. 插件功能实现: XKCD Substitutions 3-crx插件通过内置的替换规则集来实现文本替换功能。它通过匹配用户访问的网页中的单词和短语,并将其替换为XKCD漫画中的相应条目。例如,如果漫画1288、1625和1679中包含特定的短语或词汇,这些内容就可以被自动替换为插件所识别并替换的文本。 4. 用户自定义替换列表: 插件允许用户访问选项页面来自定义替换列表,这意味着用户可以根据自己的喜好添加、删除或修改替换规则。这种灵活性使得XKCD Substitutions 3成为一个高度个性化的工具,用户可以根据个人兴趣和阅读习惯来调整插件的行为。 5. 替换样式与用户体验: 插件提供了多种文本替换样式,包括无提示替换、带下划线的替换以及高亮显示替换。每种样式都有其特定的用户体验设计。无提示替换适用于不想分散注意力的用户;带下划线的替换和高亮显示替换则更直观地突出显示了被替换的文本,让更改更为明显,适合那些希望追踪替换效果的用户。 6. 黑名单功能: 为了避免在某些网站上无意中干扰网页的原始内容,XKCD Substitutions 3-crx插件提供了黑名单功能。用户可以将特定的域名加入黑名单,防止插件在这些网站上运行替换功能。这样可以保证用户在需要专注阅读的网站上,如工作相关的平台或个人兴趣网站,不会受到插件内容替换的影响。 7. 扩展程序与网络安全: 浏览器扩展程序可能会涉及到用户数据和隐私安全的问题。因此,安装和使用任何第三方扩展程序时,用户都应该确保来源的安全可靠,避免授予不必要的权限。同时,了解扩展程序的权限范围和它如何处理用户数据对于保护个人隐私是至关重要的。 通过这些知识点,可以看出XKCD Substitutions 3-crx插件不仅仅是一个简单的文本替换工具,而是一个结合了个人化定制、交互体验设计以及用户隐私保护的实用型扩展程序。它通过幽默风趣的XKCD漫画内容为用户带来不一样的网络浏览体验。