python把多个多维数组合成一个数组

你可以使用 `numpy` 库中的 `concatenate()` 方法将多个多维数组合并成一个数组。该方法将在指定的轴上连接多个数组，因此你需要指定连接的轴。例如：

import numpy as np

# 创建多维数组
x = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])
y = np.array([[[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16]]])

# 在第一个轴上连接多个数组
z = np.concatenate((x, y), axis=0)

# 查看结果
print(z)

这将在第一个轴上连接 `x` 和 `y`，并创建一个包含所有元素的数组。请注意，你需要确保连接的轴具有相同的大小，否则将会出现 `ValueError`。另外，你还可以使用 `vstack()` 或 `hstack()` 方法来在垂直或水平方向上连接多个数组。

相关问题

将多个一维数组合并成一个多维数组的python代码

可以使用numpy中的reshape函数来实现将多个一维数组合并成一个多维数组。以下是示例代码：

import numpy as np

# 假设有三个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 将这三个一维数组合并成一个二维数组
d = np.concatenate((a, b, c)).reshape((3, 3))

print(d)

输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

其中，`np.concatenate()`函数用于将三个一维数组合并成一个一维数组，然后通过`reshape()`函数将一维数组变为二维数组。需要注意的是，合并的一维数组长度必须相等，否则无法通过reshape函数进行转换。

python将多个数组合并为多维数组

可以使用numpy库中的concatenate()函数将多个数组合并为多维数组。具体的使用方法如下所示：

import numpy as np

# 定义多个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 使用concatenate()函数将多个数组合并为二维数组
d = np.concatenate((a.reshape(1, -1), b.reshape(1, -1), c.reshape(1, -1)), axis=0)

print(d)
# 输出结果为：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

在上面的例子中，我们首先定义了三个一维数组a、b和c，接着使用reshape()函数将它们转换成二维数组。最后，使用concatenate()函数将这三个二维数组沿着行方向(axis=0)合并成一个二维数组d，即为多维数组。