priority_queue构造小根堆
时间: 2023-06-23 21:55:40 浏览: 47
可以通过指定比较函数来构造小根堆。比较函数需要满足严格弱序,即对于任意元素a和b,如果a比b小,则比较函数返回true,否则返回false。示例代码如下:
```cpp
#include <queue>
using namespace std;
int main() {
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 定义小根堆
q.push(3);
q.push(1);
q.push(4);
q.push(1);
while (!q.empty()) {
printf("%d ", q.top());
q.pop();
}
return 0;
}
```
在定义priority_queue对象时,需要指定三个模板参数,分别是元素类型、容器类型和比较函数类型。其中,容器类型默认为vector,比较函数类型默认为less,即大根堆。为了构造小根堆,我们需要使用greater比较函数。
相关问题
std::priority_queue 构造函数
`std::priority_queue` 类有几个不同的构造函数,可以根据需要选择不同的方式来创建优先队列。下面是一些常用的构造函数:
1. 默认构造函数:
```cpp
std::priority_queue<T> pq;
```
这将创建一个空的优先队列,其中元素类型为 `T`,使用默认的比较函数 `std::less<T>` 进行元素比较。
2. 指定比较函数的构造函数:
```cpp
std::priority_queue<T, Container, Compare> pq;
```
这将创建一个空的优先队列,其中元素类型为 `T`,使用指定的比较函数 `Compare` 进行元素比较。`Container` 是一个可选的容器类型,默认为 `std::vector<T>`。
3. 使用范围构造函数:
```cpp
template <class InputIterator>
std::priority_queue(InputIterator first, InputIterator last);
```
这将创建一个优先队列,并使用迭代器范围 `[first, last)` 中的元素进行初始化。这意味着可以通过提供一个容器的起始和结束迭代器来构造优先队列。
以下是一些使用示例:
```cpp
std::priority_queue<int> pq1; // 默认构造函数,元素类型为 int
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> pq2; // 元素类型为 int,按照从小到大排序
std::priority_queue<double, std::deque<double>> pq3; // 元素类型为 double,使用 std::deque 作为容器
std::vector<int> nums = {3, 1, 4, 1, 5};
std::priority_queue<int> pq4(nums.begin(), nums.end()); // 使用范围构造函数初始化优先队列
```
希望这些构造函数的说明对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
建立priority_queue大根堆
要建立一个大根堆的priority_queue,可以使用以下代码构造函数:
priority_queue<Type, vector<Type>, less<Type>> pq;
其中,Type代表你要存储的元素类型。使用less<Type>作为第三个参数可以确保堆顶元素是最大的。你可以将要插入的元素使用push()函数插入到priority_queue中,并使用top()函数获取堆顶元素。例如,下面的代码演示了如何使用priority_queue构建一个大根堆并输出结果:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main() {
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pq;
pq.push(3);
pq.push(5);
pq.push(1);
while (!pq.empty()) {
cout << pq.top() << endl;
pq.pop();
}
return 0;
}
```
输出结果为:
```
5
3
1
```
这里的priority_queue使用了整数类型int,并使用less<int>作为比较函数,将大的元素排在前面形成大根堆。通过push()插入元素后,使用top()获取堆顶元素,再使用pop()移除堆顶元素,直到priority_queue为空。这样就实现了大根堆的建立。
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