java opencv 绘制多个Point回归线

要绘制多个点之间的回归线，可以使用OpenCV中的拟合函数fitLine()。具体步骤如下：

1. 定义一个空的Mat对象，用于存储所有点的坐标。

2. 循环读取每个点的坐标，将其添加到Mat对象中。

3. 使用fitLine()函数拟合所有点的回归线，得到斜率和截距。

4. 计算出回归线的起点和终点，可以根据需要进行延长或截断处理。

5. 使用line()函数绘制回归线。

以下是一个简单的Java OpenCV代码示例：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DrawRegressionLine {
    public static void main(String[] args) {
        // 读取原始图像
        Mat src = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

        // 定义点的坐标
        Point[] points = new Point[5];
        points[0] = new Point(100, 100);
        points[1] = new Point(200, 200);
        points[2] = new Point(300, 300);
        points[3] = new Point(400, 400);
        points[4] = new Point(500, 500);

        // 存储所有点的坐标
        Mat pointsMat = new Mat(points.length, 1, CvType.CV_32SC2);
        for (int i = 0; i < points.length; i++) {
            pointsMat.put(i, 0, points[i].x, points[i].y);
        }

        // 使用fitLine()函数拟合回归线
        Mat lineParams = new Mat();
        Imgproc.fitLine(pointsMat, lineParams, Imgproc.DIST_L2, 0, 0.01, 0.01);

        // 计算回归线的起点和终点
        double k = lineParams.get(1, 0)[0] / lineParams.get(0, 0)[0];
        double b = lineParams.get(3, 0)[0] - k * lineParams.get(2, 0)[0];
        Point startPoint = new Point(0, b);
        Point endPoint = new Point(src.width(), k * src.width() + b);

        // 绘制回归线
        Imgproc.line(src, startPoint, endPoint, new Scalar(0, 0, 255), 2);

        // 显示结果
        Imgcodecs.imwrite("path/to/output.jpg", src);
    }
}

上述代码中，我们定义了5个点的坐标，并将它们存储在一个Mat对象中。然后使用fitLine()函数拟合回归线，并计算出回归线的起点和终点。最后使用line()函数绘制回归线，并保存结果图像。