python opencv连接轮廓

要连接轮廓，可以使用 `cv2.drawContours()` 函数。该函数接受以下参数：

- image：要在其上绘制轮廓的图像。
- contours：要绘制的轮廓。
- contourIdx：要绘制的轮廓索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- color：轮廓的颜色。
- thickness：轮廓线条的粗细。
- lineType：线条的类型。
- hierarchy：轮廓的层次结构信息。

以下是一个连接轮廓的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 连接轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了一张图像并将其转换为灰度图像。然后，我们使用 `cv2.threshold()` 函数进行二值化，并使用 `cv2.findContours()` 函数查找轮廓。最后，我们使用 `cv2.drawContours()` 函数连接轮廓并将其显示在图像上。