销售表:fact sale_order daycure 销售表字段:clientid客户id(数字)、taxfreeamount无税金额(数字)、time id日期(20230529)e 客户维度表:dimclient dh 客户维度表字段:rowid(唯一键，等于销售表的客户id)，clientstatcode客户统计码 client_stat name客户统计码名称、PROVINCE客户省份、CITY城市。(2)根据查询出来的结果将SQL导入BI平台中，并用这份数据集制作一个数据分析页面。(有汇总数据(指标卡)，根据省-城市客户的维度钻取数据，对比2月3月数据增长情况，有明细数据，用fine bi给出操作步骤

首先，根据销售表fact sale_order和客户维度表dimclient的共同字段clientid/rowid进行关联查询，查询出以下字段：clientid/rowid、taxfreeamount、time id、client_stat name、PROVINCE、CITY。

SQL查询语句如下：

SELECT f.clientid, f.taxfreeamount, f.timeid, c.client_stat_name, c.PROVINCE, c.CITY
FROM fact_sale_order f
INNER JOIN dimclient c ON f.clientid = c.rowid;

然后将查询结果导入到BI平台中，可以使用FineBI等数据可视化工具，制作一个数据分析页面。

在该数据分析页面中，可以设置指标卡来展示销售额等汇总数据，并根据省-城市客户的维度进行数据钻取，对比2月和3月的数据增长情况。

操作步骤大致如下：

1. 在BI平台中创建一个新的数据集，将上述SQL查询语句作为数据集的查询语句。

2. 在数据集中选择需要展示的字段，并设置相应的数据类型和聚合方式。

3. 在BI平台中创建一个新的数据分析页面，并将上述数据集作为数据源。

4. 在数据分析页面中添加指标卡，展示销售额等汇总数据。

5. 在数据分析页面中添加省-城市客户的维度，并设置相应的数据钻取方式。

6. 在数据分析页面中添加明细数据表格或图表，展示详细的销售数据，并按照需要设置筛选条件、排序方式等。