python如何筛选出Csv文件中第5第6列各自与txt文件第5第6列具有相同数据的行，并写入新的csv文件

好的，那么你需要稍微修改一下上面的代码，来实现你的需求。具体来说，你需要使用`merge`函数的`left_on`和`right_on`参数，来指定要匹配的列。代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
csv_df = pd.read_csv('data.csv')

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    txt_data = f.readlines()

# 提取txt文件中的第5、6列数据
txt_data = [line.split(',')[4:6] for line in txt_data]

# 将txt数据转换为DataFrame格式
txt_df = pd.DataFrame(txt_data, columns=['col5_txt', 'col6_txt'])

# 将csv文件中的第5、6列数据与txt文件中的各自匹配
result = csv_df.merge(txt_df, left_on='col5', right_on='col5_txt').merge(txt_df, left_on='col6', right_on='col6_txt')

# 将结果写入新的csv文件
result.to_csv('result.csv', index=False)

这段代码会读取`data.csv`和`data.txt`两个文件，提取其中的第5、6列数据，并各自匹配相同的行，最终将结果写入`result.csv`文件中。

需要注意的是，这段代码中使用了两次`merge`函数来实现匹配，第一次匹配第5列，第二次匹配第6列。这样可以确保只有同时满足两个条件的行才会被筛选出来。