将两个列名不同的dataframe按行合并,并统一列名
时间: 2023-09-11 11:06:58 浏览: 148
可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来将两个列名不同的 DataFrame 按行合并,并统一列名。具体操作如下:
假设有两个 DataFrame,分别为 df1 和 df2,它们的列名不同。我们可以使用 concat() 函数将它们按行合并,并统一列名。
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 将两个 DataFrame 按行合并,并统一列名为 ['A', 'B', 'C', 'D']
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
print(merged_df)
```
输出结果为:
```
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
```
其中,`axis=0` 表示按行合并,`ignore_index=True` 表示忽略原来的行索引。如果不加 `ignore_index=True`,则合并后的 DataFrame 的行索引为原来两个 DataFrame 的行索引的组合。如果需要统一列名,只需要在合并时指定一个新的列名列表即可。
相关问题
将两个具有相同列名的dataframe合并成同一个
可以使用pandas的concat函数将两个具有相同列名的dataframe合并成同一个。
例如,假设有两个dataframe df1和df2,它们都有列名为col1、col2、col3的列,可以使用以下代码将它们合并成一个新的dataframe:
```
import pandas as pd
df_concat = pd.concat([df1, df2])
```
此代码将df1和df2垂直堆叠在一起,生成一个新的dataframe df_concat。如果要水平合并两个具有相同列名的dataframe,则可以设置参数axis=1:
```
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
```
python合并两个长度相同列名不同的dataframe,给出代码
假设有两个长度相同的DataFrame,分别为df1和df2,可以使用pandas中的concat函数进行合并。
代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用concat函数进行合并
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(df)
```
输出结果:
```
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
```
在concat函数中,设置axis参数为1,表示按列进行合并。如果两个DataFrame中的行数不相同,可以设置参数join='inner',表示只保留两个DataFrame中都存在的行。
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