幅度为1V，频率为5Hz的正弦信号和10Hz的余弦信号的叠加。信号长1秒。设采样频率为100Hz。并将包括叠加信号在内的三个信号表示在一张图内。

好的，我来解答你的问题。首先，我们可以将正弦信号和余弦信号表示为：

正弦信号：$y_1(t) = \sin(2\pi f_1t)$，其中 $f_1 = 5\text{Hz}$

余弦信号：$y_2(t) = \cos(2\pi f_2t)$，其中 $f_2 = 10\text{Hz}$

将两个信号叠加可以得到叠加信号：

叠加信号：$y(t) = y_1(t) + y_2(t)$

将信号长度设为 $T = 1\text{s}$，采样频率设为 $f_s = 100\text{Hz}$，则采样点数为 $N = T \times f_s = 100$。我们可以用Python来生成这三个信号，并将它们显示在一张图中：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 信号参数
f1 = 5  # 正弦信号频率
f2 = 10  # 余弦信号频率
T = 1  # 信号长度
fs = 100  # 采样频率
N = T * fs  # 采样点数

# 生成时间序列
t = np.linspace(0, T, N)

# 生成信号
y1 = np.sin(2 * np.pi * f1 * t)
y2 = np.cos(2 * np.pi * f2 * t)
y = y1 + y2

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
ax.plot(t, y1, label='sin')
ax.plot(t, y2, label='cos')
ax.plot(t, y, label='sum')
ax.legend()
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Amplitude')
ax.set_title('Signal Sum')
plt.show()

运行代码后，可以得到如下图所示的信号叠加图：


可以看到，正弦信号和余弦信号的频率分别为5Hz和10Hz，它们的叠加信号在时域上呈现出一定的周期性。